《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》创新地以ChatGPT作为辅助学习工具，系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习Python编程技能。 全书共15章，第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用；第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建；第3~10章为基础内容，讲解了Python的语言基础，包括输入与输出、变量与类型、运算、控制流、函数、列表、字典、模块；第11~13章为进阶内容，介绍了使用Python进行文件操作、网络爬虫的相关操作，以及面向对象

《产品造型设计(第二版)》介绍了产品造型设计的基本理念和价值，详细讲解造型中形态、功能、结构、机能、色彩、材料、语义等的关系。全书共分为7章，内容包括产品造型概述、产品造型中的形态基础、产品形态构成要素、产品造型设计美学法则、产品造型与材料、产品造型与色彩、产品造型语义。每一章都以基础理论为线索，利用大量图片说明，并结合案例进行解析，帮助读者全面掌握产品设计的相关知识。《产品造型设计(第二版)》可作为高等院校产品设计、工业设计、室内环境设计、家具设计等专业的教材，也可作为艺术设计专业人员的参考手

本书以算法概述算法框架(或步骤)算法设计算法分析为技术线路，系统地介绍了各种常用的算法设计策略，包括穷举法、分治法、回溯法、分支限界法、动态规划和贪心法等，并以专题形式讨论了图算法、计算几何、概率算法和近似算法设计原理及其应用，帮助读者迅速掌握算法设计要点，规范算法设计、分析及实现的方法。书中列举了大量的经典示例和在线编程示例并予以解析，全方位地帮助读者提高算法设计与分析实践能力和理论水平。 本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，适合作为高等学校计算机及相关专业学生的算法设计与分析课程教材，

本书介绍了文心一言的操作技巧和提示词，列举了文本、文案方案、个人IP内容、个人学习成长和个人生活助手等多个领域的辅助生成应用案例。“授人以渔，给人工具”“拿来即用，来即参”，本书旨在为读者提供使用文心一言的工具方法、案例和技巧，帮助读者十倍甚至百倍提升工作的创造力和生产力。

本书通过四位星厨的分享，掌握33道米其林美食的居家烹饪技巧，随时随地开启舌尖上的奢享之旅。四位米其林星级餐厅主厨将高档餐厅的33道星级料理“家常化”，选用常见食材和烹饪方式，让更多读者能够在家做出不输米其林餐厅的美味，体验“米其林”文化内涵。

本书是主要讲解如何用Photoshop处理图片和做商业设计的教程，核心内容包括抠图、修图、调色、合成和特效。 全书以案例为主导，这些案例均源自经验丰富的设计师、商业修图师，并由AdobePhotoshop产品专家根据读者的学习习惯进行优化、润色，力求给读者带来最佳的学习体验。讲解案例时注重从实际问题出发，先讲解决问题的思路，再讲如何通过Photoshop实现，这些问题是通过大量的实际调研总结出来的，很有代表性。 随书提供配套资源，包括书中案例所需要的素材文件和部分案例的PSD源文件，还包括配套教

读者如果刚刚开始学习Photosho，那么通过阅读本书可以在短的时间内掌握这款软件。 本书涵盖了使用Photoshop进行图像处理时所须掌握的所有重要模块和功能。本书主要内容包括Photoshop的基本操作、图层的基础知识、选区的概念与使用方法、Photoshop中的高级设定与画笔应用、Photoshop中的基础工具及应用、蒙版的概念及使用方法、Photoshop中的文字编辑技巧、通道的概念及抠图技巧、实用的调色技法、图层混合模式的使用方法、图层样式的设置及使用技巧、矢量绘图工具与使用方法、常用

本书通过10个第一现场的案例故事，揭秘平台流量机制的构建角度与构建过程，针对性地解决互联网数据从业者面临的棘手问题，包含触达用户、提升产品体验、优化内容生态等重要运营命题的思维方式和应用方法。 全书分为3个部分，共17章。第1部分（第1～7章）为工具篇，详细介绍互联网数据分析师所应具备的基础思维方式和方法论，互联网产品的业务概念、核心问题、业务目标的衡量手段，以及数据采集规范、常用的量化研究和数据分析手段，并着重介绍与产品策略息息相关的AB实验，包括AB实验操作手册及其在不同条件下的应用经验；第

本书结合国际上传感技术及应用方面的发展趋势，梳理了新型传感技术的共性基础问题，包括传感器特性、传感器测量不确定度、先进敏感材料、传感器建模分析、传感器的微纳制造与封装技术；在此基础上总结了传感器领域的相关最新研究进展，以新材料、新机理、新应用为主线，介绍了石墨烯基传感器、硅电容式集成传感器、谐振式传感器、声表面波传感器、光纤传感器、柔性传感器、仿生传感器、特种传感器、无线传感器网络等。既重视理论分析，又结合工程实际，同时注重在各个领域的创新应用。本书的每章后都配有思考题与习题，并梳理总结了本章的

本书注重零基础读者实现Python从入门到精通，加强读者基于数据分析而常用的编程基础，并通过数据分析、机器学习和可视化的内容，增强了读者对数据进行分析和挖掘的能力。全书共8章，主要内容包括Python开发环境搭建与编码规范，数据类型、运算符与内置函数，列表、元组、字典、集合与字符串，选择结构、循环结构、函数定义与使用，文件操作，数据分析，机器学习，数据可视化。本书可作为高等院校统计学、数学、经济学、金融学、管理学等专业相关课程的教材，也可作为从事数据咨询、研究或分析等人士的参考书。