本书包含代码实践和案例实践，运用OpenCV、PyTorch等框架工具详细讲解中文车牌识别检测、采用三元组的FaceNet人脸识别理论与实践、车道检测的两种深度学习思路及烟雾检测4大实践项目。相关理论可参考《基于深度学习的目标检测原理与应用》一书，从而学以致用、融会贯通。

阅读本书需要具备一定的Python语言编程基础知识。编者充分调研了行业、企业对人才技术技能的需求，将教学过程和企业深度学习模型的训练与部署、人工智能应用开发等生产过程衔接，与企业一线工程人员共同研究学生需要掌握的职业理论知识和技能，同时参照人工智能深度学习工程应用职业技能等级证书要求，将证书和岗位需求充分融入本书。本书

本书以PyTorch作为深度学习框架，主要包括4部分。第1部分（第1、2章），主要概述PyTorch基础知识与常见深度学习算法实现，例如，CNN、LSTM，即CNN-LSTM；第2部分（第3～5章）高级神经网络实现，主要包括常见的深度学习网络结构，例如CNN、RNN及最新的Transformer等模型；第3部分（第6～

未来，白领大部分的工作，都是AI可以完成的。现在很多个人或企业客户已经在内部逐渐推广AI应用了。越来越多的人切身体会到，ChatGPT及相关新技术的出现将改变我们的工作内容和工作方式，在这本书里，我们将详细了解到职业场景下将有三个颠覆性的改变：获取知识和信息的模式的改变人，交互模式的改变人，个人和企业角色的改变。最重要

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雷达发射机是雷达系统的重要组成部分，其性能和品质直接影响或决定着雷达系统的性能和品质。本书在全面、系统地论述真空管雷达发射机和固态雷达发射机技术及其相关技术，以及将基本原理介绍清楚的基础上，主要以工程实践为背景，力求帮助工程技术人员在掌握雷达发射机的设计原则、思路和方法的同时，了解和掌握近年来雷达发射机技术方面所取得的

本书系统而全面地阐述了仿生偏振光罗盘智能信息处理技术，著书过程中，我们总结了多年来在仿生偏振光罗盘信息处理方面的技术积累，并在书中进行详细阐述。主要包括：仿生偏振光罗盘噪声处理方法如偏振角图像和航向角数据噪声分析与处理、仿生偏振光罗盘定向误差建模补偿、基于仿生偏振光罗盘的无缝组合定向方法等，还详细介绍了基于大气偏振模式

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本书系统地介绍了实时音视频系统的基础概念、工具、编程方法。全书分为10章，第1章介绍信息与文字编码的基础知识，以及跨平台网络编程的基本方法。第2、3章介绍视频的采集与渲染技术。第4、5章介绍音频的采集与渲染技术。第6章介绍编解码相关的压缩技术。第7章介绍信令与媒体流的建连过程。第8章介绍网络传输过程中的优化技术。第9章

本书首先对物联网技术的标准发展背景、业务模型和应用场景、所涉及的关键技术及物联网技术的标准化过程进行了介绍；然后对5G时代的主要物联网技术进行了详细介绍；最后对典型的5G物联网应用案例进行了介绍。本书内容全面、由浅入深、案例丰富、理论结合实践，适合初学者学习。本书可作为等院校通信工程、物联网、计算机、电子信息类等专业的