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本书的内容按章编写，全书共分九章，每章均按内容提要、习题全解、典型例题和练习题四个部分进行编写。本书的基本概念和基本方法的介绍，力求从分析、比较入手，简明分析问题的思维方法及应用技巧。在例题的选择上，力求具有代表性，由浅入深，突出重点，注重分析问题和解决问题能力的提高和训练。习题全解与典型例题是本书的重心所在，是教师上

应用数理统计是一门搜集、整理、分析和解释统计数据的方法论学科，用于探索统计数据内在的数量规律性。本书内容分为8章，各个章节都使用实例来引入主题，并把统计概念、算法原理和一些非常实际的问题联系在一起进行讲解。每章后面都有与概念和计算有关的习题，这些习题能使读者更深刻地理解内容。同时，这种安排也使得本书适用于知识水平

聚类问题在计算机科学和运筹学领域中均有着广泛的应用。本书研究聚类问题带下界约束的模型，主要研究聚焦带下界约束的k-中位问题。第一章介绍k-中位问题以及相关聚类模型的研究背景。第二章介绍带下界约束的k-中位问题的现有近似算法。第三章介绍广义的带下界约束的k-中位问题的近似算法。第四章介绍带下界约束的k-中位问题的其

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本书主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析，共十章。主要内容包括：样本空间与随机事件、概率与古典概型等。

运筹学的本质是对形形色色的实际问题提供最优的解决方法,其重点是如何对实际问题建立运筹学模型,如何分析和求解问题,并分析解与实际问题的各种关系.本教材通过介绍运筹学的基本理论和基本方法,让一些理工科专业的本科生或研究生了解运筹学的研究范畴和研究思想;通过大量的例子介绍了如何针对理工科专业的多种实际问题,建立优化模型、分析

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