本书共4章。第1章介绍复杂疾病相关的基本概念，并对肿瘤和阿尔兹海默病的生物医学大数据分析的研究现状做了扼要概述；第2章介绍作者提出的一系列基因组数据特征提取方法，这些方法对于不同类型复杂疾病的基因组分析具有一定的普适性；第3章着重阐述作者所改进的肿瘤上位性及异质性分析方法，涉及多源组学数据融合和深度学习等主流技术；第4

本书共精选了涉及基本测量、力学、流体力学、声学、电磁学、物理光学、电子学等内容的二十个实验,每个实验都注重理论与实践相结合,并详细介绍每一个实验的实验目的、实验器材、实验原理、实验内容、数据处理等。