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《UGC质量实时预判机制研究》融合用户研究、行为科学、信息质量、大数据分析等相关理论和方法，深入探讨社交网络用户参与行为及其对UGC质量的影响，通过挖掘“用户行为-UGC质量”关联，把基于内容和基于行为的方法结合起来，建立了多种基于用户行为挖掘的UGC质量实时预判模型，为UGC质量治理提供新思路。 与之前相关研究相比

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