本书主要讨论经典李群方法在微分方程中的应用,内容涵盖了微分方程的李群方法的一些**研究成果．除绪论外,全书共6章,基本内容包括与李群方法相关的基本概念、多种类型微分方程的李群分析、偏微分方程守恒向量的构造和精确解的求解,以及李群方法的其他应用．本书系统性强,各章节自成体系又相互联系．在内容叙述和安排上,尽量采用通俗易懂

数学物理反问题(也包括地球科学反演)已成为应用数学发展和成长最快的领域之一.基于模型驱动的传统科学和基于大数据分析的人工智能领域,都要求求解反问题.该书把地球科学反演问题高度概括,以第一类算子方程作为基本问题描述的出发点,系统开展反问题的基本理论、重要方法和应用研究描述.该书涵盖了反演领域的大部分知识点,包括反问题的不

本书以数学模型及计算为主线，围绕微分方程与反问题，介绍了数学建模与计算的理论、方法及应用。微分方程及反问题研究在计算科学与工程领域具有特别重要的意义，在大数据和人工智能快速发展的时代正扮演着理论创新与技术升级的核心角色且起着不可替代的作用。《BR》本书首先介绍数学建模的理论与方法，特别是微分方程、积分方程与反问题、线性

本书系统完整地介绍了测度论和概率论的基础知识.前5章介绍一般可测空间和Hausdorff空间上的测度与积分,包括局部紧拓扑群上的Haar测度.第6章介绍距离空间上测度的弱收敛和局部紧Hausdorff空间上测度的淡收敛,第7章介绍与测度论有关的概率论基础,第8章介绍离散时间鞅的基本理论,第9章介绍Hilbert空间和B

本书共六章，包括行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、二次型、线性空间与线性变换。对非考研学生，第6章作为选学内容。针对不同学校、不同专业线性代数课程学时不同的情况，书中部分内容用楷体字呈现，教师可根据学时情况和学生接受程度酌情取舍，这样既降低了学生的学习难度，也使得学习主线清晰简单，内容易懂好学。书中配有各层次的例题和

本书通过经典的案例分析，翔实介绍在科学研究和数学建模竞赛中常用的优化控制方法，包括数学规划方法、网络优化、计算机仿真方法、智能优化算法、微分方程与模糊数学等。全书共5个部分25章，各自独立且相互补充，每一个案例均有详细的计算代码，便于读者自学与应用。

本书主要介绍了统计和数据分析的基本知识、数据采集的操作、数据采集后的清洗加工操作、描述性统计分析、抽样估计分析、统计指数分析、相关与回归分析、时间序列分析、数据可视化展现，以及制作数据分析报告等内容。本书采用理论结合实战的方式，不仅介绍了数据分析的必要原理、方法，还充分结合了日常生活和工作中的案例，将理论加以实践和分析

本书是根据教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会制定的《统计学专业教学规范(授经济学学位)》中提出的课程设置和教学内容纲要编写出版的系列教材之一。本书介绍数理统计学的统计思想、理论和方法，主要内容包括总体、样本、统计量等概念以及常用分布、点估计理论、假设检验、区间估计、线性模型以及统计决策理论和贝叶斯推断等。本书强调

本书第1章主要介绍变点检验和在线监测的一些经典方法，并介绍本书着重讨论的厚尾时间序列模型和长记忆时间序列模型.第2,3章主要介绍检验和估计厚尾时间序列模型均值变点和持久性变点的一些方法.第4,5章介绍检验长记忆时间序列均值变点、时间趋势项变点、方差变点及长记忆参数变点的一些方法.第6章介绍在线监测厚尾时间序列持久性变点

本书主要介绍了双参数韦布尔分布模型,并从双参数韦布尔分布在可靠性领域的应用角度介绍了相关可靠性统计方法,包括韦布尔分布的确定方法、基于极大似然估计的可靠性统计方法、基于分布曲线拟合的可靠性统计方法、基于Bayes的可靠性统计方法、其他可靠性统计方法及改进韦布尔分布的可靠性统计方法。