本书概率论部分包括：随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理。数理统计部分包括：统计学的基本概念，参数估计，假设检验，回归分析与相关分析，方差分析等，Excel在概率统计中的应用等。本书要求读者学习过高等数学和线性代数课程。

本书以抛物型方程源项反演为主要研究对象,以构造稳定化的数值反演算法为主要目标,对正则化方法的基本理论进行了简要的介绍.全书共6章,内容包括基本概念与引例、反演问题的正则化方法、正则化参数选取的模型函数方法、抛物型方程与方程组中点污染源的数值反演、抛物型方程中时空分离源项的数值反演、基于源项反演的数值微分方法.

本书阐述了数值计算方法的基本理论和方法，包括数值计算的基本概念、解线性方程组的直接法和迭代法、一元非线性方程迭代法、插值法与最小二乘拟合、数值微分和数值积分、特征值问题的数值方法、常微分方程初值问题的数值解法以及偏微分方程数值解简介等。书中有丰富的例题、习题和上机实验题。本书既注重数值算法的实用性，又注意保持理论分析的

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全书共四章。第一章数学教学设计概述，介绍数学教学设计的概念、理论依据和类型。第二章介绍数学教学设计的具体内容：三要素、模式及评价。第三章结合案例介绍七类课型的教学设计，案例主要是编著者长期指导学生参加各级各类讲课训练和比赛中师生共同编写及从参加基础教育研讨中收集的，案例中包含编著者的思考意见，具有较强的参考性。第四章介

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