本书介绍了矩阵的基本理论、方法及应用。在选材上力求做到科学、严谨、简洁表述。全书共分八章，系统介绍矩阵的Jordan标准形、线性空间与线性变换、内积空间、矩阵的分解、范数及其应用、矩阵微积分、广义逆矩阵、特征值的估计。内容由浅入深，尽量使读者在较短时间内能够掌握近现代矩阵理论的相关基本内容。学过线性代数课程的读者均具有

本书以抛物型方程源项反演为主要研究对象,以构造稳定化的数值反演算法为主要目标,对正则化方法的基本理论进行了简要的介绍.全书共6章,内容包括基本概念与引例、反演问题的正则化方法、正则化参数选取的模型函数方法、抛物型方程与方程组中点污染源的数值反演、抛物型方程中时空分离源项的数值反演、基于源项反演的数值微分方法.

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自20世纪80年代以来，有关人工神经网络的研究引起了众多科学工作者的兴趣，形成了近代非线性科学和智能计算研究的主要内容之一。本书旨在帮助读者了解这方面的概况、动态、思维模式和研究方法。书中综合了作者收集到的国内外有关研究资料，以及作者研究团队近几年取得的结果和有待解决的问题。通过对几类神经网络模型和相关研究结果的系统整

本书从图像处理的基本概念出发，整理了若干图像处理中的偏微分方程模型和算法。全书共6章，包括三部分内容：第一部分(第1，2章)介绍基于偏微分方程数字图像处理的基础知识，包括绪论、现有图像去噪模型的数学定义；第二部分(第3，4，5章)详细讨论不同噪声模型下的偏微分方程去噪方法，包括加性噪声去除偏微分方程方法、乘性噪声去除偏

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