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《UGC质量实时预判机制研究》融合用户研究、行为科学、信息质量、大数据分析等相关理论和方法，深入探讨社交网络用户参与行为及其对UGC质量的影响，通过挖掘“用户行为-UGC质量”关联，把基于内容和基于行为的方法结合起来，建立了多种基于用户行为挖掘的UGC质量实时预判模型，为UGC质量治理提供新思路。 与之前相关研究相比

互联网在全球范围内掀起了一场影响人类的深刻变革，推动着人类不断创造新的世界。互联网对社会的影响是全方位的，这决定了我们看待互联网的视角也应该是多元的。本书尝试从多学科视角来梳理互联网的性质、特征、功能和效应等，为人们更好地理解所处的互联网时代提供基础素材。

当前网络空间与现实社会呈现出加速融合的趋势，已成为人们社会生活的主要载体，网络空间安全治理的重要性凸显，网络实体身份管理是其中的核心基础和关键环节。本书从网络实体身份管理的概念和对象入手，在对网络实体身份面临的威胁及威胁手段分类归纳的基础上，围绕着网络实体身份的标识、管理、服务与评估4个主要技术问题进行了说明与分析，重

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本书围绕网络社团分析方法在情报分析，特别是在合作网络和引文网络两大科学计量学研究热点领域的应用这一核心问题，对相关理论、方法和实践应用进行了研究，具体包括：网络社团的概念、典型社团划分算法的理论基础及其在科学结构和科研范式研究等方面的应用。

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随着云计算的迅猛发展，越来越多的业务迁移至云端，众多企业在审计成本的过程中发现，用来支撑业务的云成本并没有节省，费用支出反而比以前更大。如何降低云成本成为企业的核心诉求和通用诉求。为此，Linux基金会成立了专门的FinOps基金会，致力于通过培训、方法论和最佳实践的输出，助力企业优化云成本。CloudFinOps正是

面对数量庞大、但质量参差不齐的云服务时，如何从中选择一个满足应用需求并可信的服务，成为了当前可信研究的重要问题。为此，本书围绕云服务的可信评估及服务选择两个方面的内容展开了研究。主要内容包括：①建立云服务可信评估体系，包括云服务的可信属性模型、可信证据、以及云服务的分级规范；②以云服务可信评估体系为基础，提出了基于FA

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