本书首先从深度学习的原理出发，介绍如何把深度学习的理论转换为PyTorch代码，然后介绍如何在计算机上运行这些代码。作为一本面向初中级读者的技术类图书，本书在前面所述内容的基础上，还介绍了学术界前沿的一系列实例，以及PyTorch的源代码结构，以期读者能够融会贯通深度学习框架的设计和应用的思想。

本书是面向高级人工智能人才培养的高等学校人工智能相关专业精品教材中的一本，以信息物理系统、模糊逻辑系统、自主无人系统、群体智能、多Agent系统、人机协同系统、工业智能控制系统、机器人系统等为案例，完整呈现了人工智能综合应用体系架构。本书首先介绍了智能系统的发展、相关概念、主要特征和类型、智能系统的发展前景，然后围绕智

随着人工智能技术在各行业的应用蓬勃发展，其已渗透社会及人们日常生活的方方面面，且在图像分类、目标识别、自然语言处理等领域显示了良好的效果和前景。但是，人工智能及其分支技术有一些特定的脆弱性，在某些场景下容易受到欺骗和攻击，若不对此采取一定措施，就有可能造成严重的后果。本书通过介绍针对图像分类的对抗技术，描述了深度神经网

随着AI技术的普及，如何快速理解、掌握并应用AI技术，成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心，详细解答程序员学习AI算法时的常见问题，对机器学习、深度神经网络等概念在实际项目中的应用建立清晰的逻辑体系。本书分为上下两篇，上篇（第1～4章）可帮助读者理解并独立开发较简单的机器学习应用，

本书面向初学者，采用全彩图解+视频讲解的形式介绍了人工智能的基础知识及开发案例，从无代码到图形化编程到代码编程，循序渐进，让读者逐步掌握人工智能技术，体验人工智能带给自己的乐趣。本书首先通过mDesigner+开源硬件的结合赋予创客作品以“智能”，接着介绍了与人工智能密切相关的深度学习及其所需要的编程语言、编程框架及编

《人工智能基础数学知识》基于流行的Python语言，通俗易懂地介绍了入门人工智能领域必需必会的数学知识，旨在让读者轻松掌握并学以致用。 《人工智能基础数学知识》分为线性代数、概率和优化等3篇，共21章，覆盖了人工智能领域中重要的数学知识点。本书写作风格通俗有趣，读者可在潜移默化中掌握这些数学知识以及相关的编程操作，并能

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《从统计世界走向人工智能——实战案例与算法》叙述了从数学到统计、从统计到人工智能的发展，结合大量的实际商业应用案例介绍了诸多经典的机器学习算法，比如LASSO回归、MCMC、决策树、随机森林和神经网络等。《从统计世界走向人工智能——实战案例与算法》将案例与算法结合，基于人工智能的场景，从理论到实际操作层层递进，读者从中

本书从区块链的四个核心前沿技术--分布式账本、加密技术、共识机制和智能合约技术入手，重点介绍公有链、联盟链和私有链上的共识机制，描述其中使用的去中心化算法，包括PoW（工作量证明），PoS（权益证明），DPoS（股份授权证明），Ripple共识，PBFT（实用拜占庭容错）和PoV（投票证明）等，并具体分析了每个算

作为一个崛起中的新兴力量，人工智能不仅仅是一种技术，它的发展除了在科学和产业发展领域产生影响之外，还将对现行人类的社会规范、生活模式产生非常深远的影响。随着第三次人工智能潮的到来，人们对人工智能及其未来的发展充满强烈的兴趣和诸多的疑问——什么是人工智能？人工智能对人类生活会有哪些深远影响？我们又能通过人工智能实现什么样