“场景”是目前规划设计界讨论的热点话题，“场景营城”是城市规划领域在中国存量更新阶段，以人为核心，提质生活、转化生态、赋能生产，通过舒适物系统的人性化设计，实现高质量发展的全新技术方法。本书围绕场景营城，介绍了场景理论的来源、全球实践经验及在中国的发展，阐述了场景营城的内涵价值、技术体系、规划方法和实施路径，并通过国内

本书详细介绍了单气泡动力学、低温流体气化数值模型以及低温可视化实验研究方法，通过与水空化对比，深人阐述了低温流体球形气泡的稳定性、热效应影响下的动力学以及热力学特性。在数值方面，阐述了空化模型、湍流模型、近壁面处理方法、密度修正方法以及气液可压缩性的数理模型和离散方法，深人揭示了液氢、液氧和液氮在钝头体、三维扭曲水翼等

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本书以函数逼近论与学习理论为主要工具，建立了一个系统的数学框架来解释深度的必要性、深度神经网络的适用性、数据规模对深度神经网络的影响、深度选择问题、网络结构选择问题及过参数化深度神经网络的泛化性等现阶段深度学习亟待解决的核心理论问题。本书的主要目的有三个:其一是期望从学习理论的角度给出作者的见解，能为某些方向的学者解惑

本书是施普林格出版的“智能系统、控制和自动化：科学与工程”（IntelligentSystems,ControlandAutomation:ScienceandEngineering）丛书中的一本，从水下环境面临的困难与挑战、人工智能技术在水下机器人应用领域的发展潜力等方面，对下一代水下机器人技术结构等涉及的相关学科进

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虚拟试验技术是由系统工程、建模仿真技术、可视化与虚拟现实技术、信息处理技术、现代数学和计算机技术等多种学科交叉应用的新兴技术。虚拟试验技术可以在虚拟的条件下完成对被试品测试和试验，能够大大缩短设备的研制、测试周期，节约测试经费，因而得到被广泛应用，已成为系统分析、优化设计、性能评测的强有力的工具。本书针对武器装备虚拟试

算力被视为数字经济时代的核心生产力，它改变了人类的生产方式、生活模式和科研范式，成为科技进步和经济社会发展的基础。算力就是生产力，算力网络作为云网融合架构下的关键技术体系之一，将算力和网络深度融合，助力“人工智能+”产业实现跨越式发展。本书共9章，首先介绍了算力网络的发展背景、定义、技术发展路径和应用场景，其次对算力网

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