本书从综合、行业、地区、园区、企业、政策、热点、展望八个角度，分析总结了2023年我国原材料工业的重点、难点和热点情况，并对2024年发展趋势进行了预测分析。全书遵循了赛迪智库原材料工业发展蓝皮书的一贯体例，共8篇29章，包括综合篇、行业篇、区域篇、园区篇、企业篇、政策篇、热点篇和展望篇。

本书基于全球化视角，对过去一年中我国及世界主要国家装备工业发展发展态势进行了重点分析，梳理并剖析了国家相关政策及其变化对装备工业发展的影响，预判了2023年世界主要国家以及主要工业行业的发展走势。全书共分为综合篇、重点行业篇、区域篇、政策篇、热点篇、展望篇六个部分。

本书共四篇，分理论篇、实证篇、拓展篇和政策篇。本书围绕互联网与产业经济深度融合所亟需解决的理论基础研究、理论体系构建、新鲜经验总结、新型模式探索、实现路径探究、支撑体系创建、政策制度优化等问题，通过全新的理论探讨、实证检验与案例剖析，得出了一系列富有新意的结论，研究成果具有重要的学术价值和应用价值。本书通过对互联网技术

伴随企业数字化转型浪潮，以大数据、人工智能(AI)等为代表的数智技术融入组织管理的方方面面并催生了全新的数智组织，个体角色、团队协同和组织模式正经历重大变革。个体工作的时空边界被打破，且亟须拥抱和适应与AI的紧密协同；在线快速组队成为应对不确定性的关键，但也时刻面临虚拟性、动态性以及多重团队情境带来的挑战；组织架构和人

在绿色发展的背景下，探究企业生态创新背后的正式制度和非正式制度驱动因素，具有重要的意义。基于波特假说、制度理论、文化理论等，综合运用固定效应面板数据回归、二项式Probit回归、扎根理论、模糊集定性比较分析等方法，选取沪深A股上市的重污染企业、制造行业的企业等作为研究样本，本书着重开展了三大模块的研究。本书有助于丰富当

本书面向制造业高质量发展的重大需求，融合生产要素理论、技术创新理论、产业融合理论和数据赋能理论，探索工业大数据赋能范式，解析工业大数据赋能机理，提出赋能路径和对策建议，助力中国制造业迈向世界制造强国前列。全书共6章，分别为工业大数据与制造业高质量发展概述、制造业高质量发展的内涵与测度、工业大数据赋能制造业高质量发展机理

本书力图以逆优化理论为基础，简单介绍逆优化理论并总结逆优化研究现状，以及实际工业应用实例，逆优化、逆调度概念篇(第1-2章)，从逆优化、车间调度、逆调度的概念、发展及应用领域等方面介绍问题，同时分析逆优化与逆调度的联系，总结逆调度目前研究现状。应用篇(第3-5章)，针对不同车间类型，主要围绕单机车间逆调度、流水车间逆调

本书分析了员工特质对其价值取向的影响，进而影响组织认同感；同时阐述了员工的工作满意度和组织认同感的中介作用，以及工作自主性和工作态度对工作绩效的影响，以期为组织行为学理论研究和社会实践提供一些启示。本书研究的核心是在成就目标取向理论-计划行为理论模型的基础上，深入探讨员工的人格特质、成就动机方向、主观观念等因素将如何对

新工业革命背景下，如何推进制造业跨越式发展成为广大发展中国家关注的热点。本书将通过绪论、形势篇、理论篇、产业篇和路径篇五个部分对新工业革命下中国制造业跨越式发展进行论述。形势篇分析当前新工业革命的发展形势，及其为中国制造业跨越式发展带来的机遇和挑战。理论篇阐释了新工业革命和制造业跨越式发展的内涵与特征，提出制造业跨越式

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