何为大数据
忽如一夜春风来，千树万树梨花开，大数据之花已然开遍
了神州大地，开遍了全世界，成为一股不可阻挡的洪荒之力。
大数据是当今公众津津乐道的一个热词，人们纷纷在探讨大数
据所带来的科技进步及所蕴含的巨大价值，甚至有人把大数据形容
为未来世界的石油，未来的黄金。更有人宣称掌握了大数据的人，
就可以像上帝一样来俯瞰整个世界。那么，到底什么是大数据？它
将带给相关产业以及普通公众什么样的影响？
因为工作的关系，我经常参加一些关于大数据的论坛与活动，
有一次在成都演讲后，有一位创业者跑来问我什么是大数据，尽管
我几乎阅读了所有国内有关大数据的所有书籍，以及互联网、自媒
体上有关大数据的论著和文章，但我差点被问住了，现场颇有些尴
尬，我也只能用海量多维集合 5V 来草草作答，我能感受到这
位创业者一脸不知所云的状态，我顿时感觉到，大数据要普及、创
业者要运用大数据创新创业，还需要将大数据的定义、原理、逻辑、
应用深刻地理解后，深入浅出地转换为寻常百姓能听得懂，看得明
白的内容。
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不要说是普通的门外汉，即使对从事大数据这个行当的人来说，
要用一句话很精练又恰到好处地来说明大数据是什么，也是勉为其
难。也许有人说，大数据本就是一门高深的学问，一门尖端的科技，
注定只有少数人能懂，不需要所有人都明白，这也许就目前来说有
一定的道理。但是新鲜事物终会变成平常之物，正所谓太阳底下没
有新鲜事，也许再过几年，大数据就如同现在的互联网、移动互联
网一样，变得再平常不过。所以有必要，给大数据下一个人人都能
听得懂的定义，让数据走进生活，让数据走进大众视野。
就目前对大数据的定义而言，更多的是从数据本身以及技术层
面的解读。行业术语称为巨量数据集合。麦肯锡全球研究所给出的
定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了
传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、
快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
不管是行业术语还是麦肯锡全球研究所给出的定义，都是从大
数据本身出发，从数据的特征与处理解读，对于一般人来说是比较
难以理解的，也不便于流传和记忆。大数据成为一种趋势，必将成
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为一种生活和商业模式，这是毋庸置疑的。所以，我时常在想，有
没有一种定义能够让普罗大众很清晰明白地感知大数据，让即将进
入或者有意从事这一行业的人直观地了解它，走近它。对此，在长
达两年的时间里，在做产品的过程中，我们一直在思考推敲这个问
题，在心中打磨大数据应该是什么样子，怎样才能被普通人乐于接
受和传播的定义。
大数据之所以大，是因为要处理的数据量从样本数据变成了全
量数据，从存量数据变成了流式数据，人们不得不接受数据的混杂
性，而放弃对精准性的追求。从数据价值来说，不管是现在还是未
来，数据已经是一种战略性资产，更是一种生产资料。而大数据的
价值不单单体现在数据本身的价值，更体现在数据的关联分析上，
是一个系统性的工程，而不是一堆。
彭作文
中科点击创始人兼总裁，行业大数据应用专家，致力于大数据
在各行业的管理及实践应用。军犬系列、慧数系列两大大数据品牌
的缔造者。网络舆情商用定义者，曾负责北京奥运会、上海世博会
舆情工作。中国传媒大学网络舆情专业客座教授，多次参与大数据
行业峰会及主题演讲。
刘宇航
策划人，作家，自媒体人，中科点击市场品牌总监，品途商业评
论、艾瑞、界面等专栏作家，发表了大量深度解读大数据行业的作
品，对大数据行业应用有独到见解。多年市场与品牌策划工作，长
于策略，精通创意，服务过数十个知名品牌整合营销。
PART 1 通路篇
大数据商业应用通路
第一章 从发现价值到创造价值 / 002
1.1 大数据应用的美好蓝图 / 003
1.2 数据从哪里来 / 008
1.3 四个环节，看懂大数据产业链 / 014
1.4 大数据应用的商业模式有哪些 / 016
1.5 四大盈利模式：大数据如何变现 / 020
1.6 三大逻辑互相关联 / 024
1.7 大数据应用产品三大导向 / 027
1.8 大数据应用产品的类型 / 030
1.9 大数据应用产品的思维模式 / 037
1.10 使用大数据的用户有哪些 / 041
1.11 大数据产品的价值导向 / 044
1.12 十年磨一剑，大数据应用产品的环节 /
047
PART 2 现状篇
大数据应用现状洞察
第二章 从发现价值到创造价值 / 052
第三章 数据大爆炸应用前夜已经到来 / 058
PART 3 政用篇
大数据在政务中的应用
第四章 政务大数据应用概述 / 064
4.1 政务大数据应用现状 / 065
4.2 政务大数据应用需求 / 074
4.3 政务大数据应用场景 / 077
4.4 政府大数据应用价值分析 / 080
第五章 政府大数据应用解析 / 082
5.1 电力大数据应用 / 083
5.2 桑德环卫云，点亮智慧城市生活 /
089
5.3 蔚蓝地图，环境治理风向标 / 092
5.4 高校大数据，如何精准洞察学生 / 094
5.5 税收大数据，为企业画像 / 095
5.6 公检法用数据人全方位获取侦查情报 /
097
5.7 扶贫大数据，用大数据实现精准扶贫 /
099
5.8 廉政大数据，数据铁笼制约权力 /
101
5.9 气象大数据，气象万千的神秘力量 /
103
5.10 农业大数据，农业种植精准化 / 104
5.11 交通大数据，让出行更智能 / 106
5.12 出版大数据，促进新闻出版行业内容再生 /
109
02
5.13 洞察数据优势，服务智慧轨道建设 /
110
PART 4 商用篇
大数据在行业中的应用
第六章 行业大数据应用概述 / 116
6.1 行业大数据应用现状 / 117
6.2 行业数据量及其特征 / 123
第七章 行业大数据应用解析 / 127
7.1 慧数汽车，汽车大数据洞察平台 / 128
7.2 康诺 365，一款大数据健康管理
APP / 134
7.3 西柚经期助手，用大数据做生理期管理 /
136
7.4 军犬法眼，让法律有数可循 / 139
7.5 星图数据，让销售数据报告可视化 /
141
7.6 赚金石，为新品销售而生的电商大数据应用
/ 143
7.7 True&Co，用大数据教你选对适合自己的比基尼 / 146
7.8 慧选址，开店不再碰运气 / 147
7.9 BBD，用数据去辅助决策 /
150
7.10 百度用搜索数据，构建疾病预测模型 /
153
7.11 天眼查，发现人与企业关系的平台 /
155
7.12 准心云学，打造教育行业的阿尔法狗 /
157
7.13 双创指数，为创业者指路 / 159
7.14 航旅纵横，移动出行信息整合服务 /
160
7.15 碳云智能，构建疾病预测模型 / 162
7.16 iPIN，大数据为前程导航 /
163
7.17 学生画像，高校学生管理与教育引导 /
166
7.18 创冰，体育大数据的新玩法 / 168
03
7.19 军犬
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