本书立足于智能交通前沿工作，阐述通用理论和技术，结合实践成果的经验总结，以及对交通前沿技术的思考与展望，以尝试全面准确地反映世界交通前沿技术领域的最新动态和成果，并重点阐述了江苏智慧高速公路交通运输部科技示范工程创新成果、智能网联这一革新理论、江苏智慧高速公路联网平台等应用案例。
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目录
序言
第1章 绪论 1
1.1 导言 1
1.2 交通前沿技术的内涵 1
1.3 交通前沿技术的主要内容 2
1.3.1 感知与识别技术 2
1.3.2 网络与通信技术 3
1.3.3 云计算及大数据处理技术 3
1.3.4 移动互联网技术 4
1.3.5 人工智能技术 5
1.4 交通前沿技术的经济社会效益 6
1.4.1 成本效益 6
1.4.2 经济效益 7
1.4.3 社会效益 13
1.5 交通前沿技术的特点和关系 17
1.5.1 交通前沿技术特点 17
1.5.2 交通前沿技术关系 18
1.6 交通前沿技术的自我发展（展望） 20
思考题 21
参考文献 21
第2章 智能运输系统 23
2.1 智能运输系统内涵及素质要求 23
2.1.1 智能运输系统的内涵 23
2.1.2 智能运输系统的技术领域 25
2.2 智能运输系统（ITS）发展概况 27
2.2.1 美国智能运输系统（ITS）发展概况 27
2.2.2 欧洲智能运输系统（ITS）发展概况 28
2.2.3 日本智能运输系统（ITS）发展概况 30
2.2.4 中国智能运输系统（ITS）发展概况 31
2.3 智能运输系统（ITS）结构 32
2.3.1 中国ITS体系框架概述 33
2.3.2 中国ITS体系框架的分析逻辑 34
2.4 智能运输系统（ITS）示例 35
2.4.1 美国洛杉矶智能运输系统示例 35
2.4.2 日本东京智能运输系统示例 36
2.4.3 中国智能运输系统示例 38
2.5 智能运输系统（ITS）展望 40
2.5.1 运用车路协同提升交通安全水平 40
2.5.2 运用信息技术提升交通管理水平 41
2.5.3 基于信息共享实现多种运输方式协同和效能提升 41
思考题 42
参考文献 42
第3章 智能交通管理信息平台 43
3.1 引言——智慧城市 43
3.1.1 未来蓝图 44
3.1.2 蓝图的三项关键技术 48
3.2 智慧平台发展的三大战略概述 53
3.2.1 交通设施装备信息化 53
3.2.2 交通信息化业务 56
3.2.3 交通管理系统信息化建设 57
3.3 智能化交通管理信息平台阶段实施 71
3.3.1 基础交通信息采集与处理 71
3.3.2 智能化交通管理信息平台应用系统 73
3.3.3 智能化交通管理信息平台服务实践 74
3.4 智能化交通管理信息平台动力保障 82
3.4.1 政府的支持 82
3.4.2 企业的合作 83
3.4.3 高校的科研 84
思考题 85
参考文献 85
第4章 车联网技术 86
4.1 车联网技术概念 86
4.1.1 车联网定义 86
4.1.2 车联网关键技术 87
4.2 车联网的技术现状及趋势 92
4.2.1 美国车联网的技术现状及趋势 92
4.2.2 欧盟车联网的技术现状及趋势 92
4.2.3 日本车联网的技术现状及趋势 93
4.2.4 中国车联网的技术现状及趋势 94
4.3 我国车联网发展存在的问题 95
4.3.1 国家及行业发展战略不够明确 95
4.3.2 车联网相关技术标准滞后 96
4.3.3 关键技术尚需协同突破 96
4.3.4 成本昂贵 96
4.4 我国车联网发展的机遇与挑战 97
4.4.1 我国车联网发展的机遇 97
4.4.2 我国车联网发展的挑战 98
4.5 我国车联网发展展望 98
思考题 99
参考文献 99
第5章 智慧高速公路 101
5.1 智慧高速公路的概念 101
5.1.1 高速公路营运管理信息化内涵 101
5.1.2 高速公路营运管理信息化意义 101
5.2 智慧高速公路的构成及功能 102
5.3 智慧高速公路智能化平台设计 104
5.3.1 数据流总体架构设计 104
5.3.2 信息采集系统数据流架构设计 106
5.3.3 云计算数据中心与路网应用平台数据流架构设计 106
5.3.4 云计算数据中心与外部系统数据流架构设计 106
5.3.5 云计算数据中心与路段数据中心数据流架构设计 106
5.4 智慧高速公路智能化平台应用 109
5.4.1 重点示范阶段 109
5.4.2 区域推广阶段 110
5.4.3 全省实施阶段 110
思考题 110
参考文献 111
第6章 交通领域前沿技术及人才培养 112
6.1 导言 112
6.2 物联网技术概论 112
6.2.1 物联网的基本定义与基本特征 112
6.2.2 物联网的技术架构 114
6.2.3 物联网核心技术 114
6.2.4 物联网交通应用——车联网 115
6.3 交通大数据技术概述 117
6.3.1 大数据概述 117
6.3.2 交通大数据基本特征 119
6.3.3 交通大数据分类 119
6.3.4 交通大数据的关键技术 122
6.3.5 交通大数据应用 125
6.4 云计算技术概述 129
6.4.1 云计算概述 129
6.4.2 云计算分类 129
6.4.3 云计算关键技术 132
6.4.4 云计算优势与不足 134
6.4.5 云计算技术应用 136
6.5 交通领域中的其他先进技术 137
6.5.1 信息化发展背景下城市交通网络构建和可视化的新机遇 137
6.5.2 互联网和移动互联网的发展 138
6.5.3 交通领域内深度学习与人工智能的发展 139
6.6 交通工程中专业人才的能力培养 141
6.6.1 对象洞察力 141
6.6.2 思维转换力 141
6.6.3 协同系统性 141
6.6.4 社会责任感 142
思考题 142
参考文献 142
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