Microsoft Power BI 是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件，并加入了社交分享、云服务等功能。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以Excel 基础 Power BI 为方法论，使用*平易近人的语言讲解Power BI 的技术知识，让零基础读者也能快速上手操作Power BI。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点，首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI 的操作，并掌握让数据飞起来的秘籍；然后迈上一个大台阶，让读者学习Power Query 数据查询功能，瞬间解决*耗费时间且附加值*的工作；*后全力攻克Power BI 的核心价值模块Power Pivot（数据建模）和DAX 语言，让读者直达商业智能数据分析的*，站到Excel 的肩膀上。本书适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等行业人员，也适合零IT 基础的读者。
1.深入讲解Power BI与DAX语言精髓
2.用20%的时间做80%的工作，摆脱数据搬运工，成为数据分析师
3.跟上时代趋势，学习一门黑科技，让你站在Excel的肩膀上
4.颠覆传统工具，数据处理量更大、速度更快；数据分析功能更强大；可视化效果更精美
站在 Excel 的肩膀上
本书的缘起
每一本成功著作的背后都蕴藏着进步的力量，这力量或颠覆你对人生的思考，或助你找到前行的方向。我写此书的野心也不例外，除作为读者放在办公桌上炫耀新兴科技的摆设外，我有一个十分明确并且很接地气的目标：让更多的人站在 Excel 的肩膀上。这愿景从何而来？且听下文分解。
我与数字打交道多年，其中的经历可以写成一部血汗史。回首这些年走过的坑，心中更是向往一种境界：
沏一杯清茶
或小酌一口啤酒
数据图表呈现在眼前
打开脑洞
发现数字背后的故事
梦想是要有的
万一实现了呢
理想很丰满，现实很残酷。大多数人，确切地说是使用 Excel 做数据分析的人，都是煎熬在重复的报表制作中，埋头加班完成工作任务，又何谈悠闲地分析数字背后的故事？这简直是痴心妄想！还好这个世界不缺乏勇于改变现状的人，对于这一点，只要看一下市面上繁多的 Excel 类书籍、课程，以及身边众多的 Excel 关注者，就知道大家的学习热情是多么高。然而，热情高并不等于能成功，你只有很努力，才能看起来很轻松。本书不想成为那些因读者一时冲动而购买，但终因努力不够而埋没于书海的读物，而是想另辟蹊径，以 Excel 基础 Power BI 为方法论，借助科技的力量，提高读者的学习投资回报率。无论你是 Excel小白，还是代码高手，都将重新站在同一起跑线，翻身成为数字的主人。
我的 Power BI 方法论
关于 Power BI 方法论，我想先从个人学习 Excel 的经历讲起。在我多年的工作经历中，无论在哪座城市，哪家公司，哪个岗位，使用的一直是 Excel，而变化的是 Excel的版本，从 2007、2010、2013 到现在的 2016 版。即使是看着它长大的，对它的了解也不过是皮毛。一般人学习 Excel 的过程大抵是这样：起步于基本的快捷键和简单的Sum 类公式，曾惊叹 Vlookup 的神奇，又得意于习得数据透视表本领，偶尔通过百度查找一些专治疑难杂症类的小技巧与人炫耀，为能够生成一些五颜六色的图表而沾沾自喜。工作中的分析场景虽然是困难重重，但使用消磨时光的方法见招拆招也应付得过去，于是抱着知足者常乐的心态，学习就止步于此了，至于那些高级函数、数组公式、VBA 语言则浅尝辄止，数年来技艺也不曾有过精进。所以，对于 Excel 这个巨人，充其量我也就是抱到了它的大腿，也不敢抱有突破的幻想。事实上，大多数人都在这个认知的边界线徘徊。
工具能做的事情不完全在于工具本身，更在于使用的人。由于一直游走在认知的边界，受技能的局限，Excel 的使用烦恼时不时地困扰着我。不甘愿做井底之蛙，带着这种烦恼我开始寻找解决的办法，在这个探索的过程中，看到很多工具品牌以摆脱 Excel 烦恼为广告来宣传自己的产品，现在想来着实可笑。屏蔽这些利益相关的干扰，我得到了一个诚恳的答案：
Excel 是使用人数较多的数据分析工具，然而，这个世界上的大多数人都是只知其一，不知其二，知道 Excel 却未曾听说过 Excel 还有几大插件： Power Query、Power Pivot、Power View，也不知道什么是 Power BI（如果这是你第一次听到这几个词，那么，此时走过路过可千万不要错过）。
于是，在我的 Excel 知识体系中又多了一个 Power BI，而且是高高在上。至于怎样衡量这个高度，其实方法很简单：当你掌握了这门黑科技，再去阅读那些 Excel 技巧类的文章，思考如何使用 Power BI 来达到相同的效果。虽然这种方法有点挑衅的味道，但是当你感受到同样一个应用场景你会以颠覆般的速度和呈指数级 10 倍、100倍，甚至 1000 倍的震撼力完成数据分析工作任务时，我保证你会有一种会当凌绝顶、一览众山小的感觉。
有一套学习计算机语言的丛书叫 Learn XXX the Hard Way，诚然，学习一门工具可能没有捷径，但选择以什么方式来学将决定你要花多少成本。很多时候选择比努力更重要。我没能朝着传统的方向走学习 Excel 高级公式 VBA 的老路，因为学习的时间成本太高，也可能是因为我个人比较愚笨，知难而退。但幸运的我依然找到了高效解决工作问题的办法，把一些不敢妄想的事情在工作中变成了现实。科技降低了学习成本就好像互联网改变了人类的生活一样。
在过去的一年里，从认识 Power BI 开始，我秉灯夜读，虔诚地追随国外前辈们的博客，与同事们分享所学，再应用到实践工作中，同时创建了公众号Power BI 大师来记录一些心得，录制视频课程并与读者们交流思想。这一步步的体会让我愈加坚定Excel 基础 Power BI 是一条踏实的捷径。横看成岭侧成峰，我是站在大多数 Excel 人的角度来思考的，当然你也可能有不同立场的观点。不过我相信，当你内在的声音大于外在的观点时，你就掌握了自己的命运。
牛顿说：如果说我比别人看得更远一些，那是因为我站在了巨人的肩膀上。没错，谨以此书，献给那些用 Excel 讲故事的人，让更多的人站到 Excel 的肩膀上。
作 者
马世权，CPA Canada 特许专业会计师；具有多年世界500强公司财务分析、风险管理经验；现任互联网金融行业运营分析经理；知乎专栏、公众号PowerBI大师创始人
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