在线视频技术精要_晓成_9787115523075

在线视频技术可以算作较为专业的领域，本书重在给出技术的线索、问题背景、认知脉络以及技术之间的联系，而非描述每一技术的细节，旨在帮助视频公司的技术人员构建包括音视频技术和各类通用技术在内的，较为完整的技术图景。本书前半部分着重介绍在线视频行业的基础——音视频技术，从行业的历史、文件格式、标准组织开始，依次介绍了音视频技术的框架、编码、流媒体、播放等知识，并讨论了最近几年一流视频公司所关注的许多前沿技术。后半部分逐一谈及技术体系中的其他重要环节和它们在视频服务中的应用，包括服务与数据、算法、推荐与广告、整体架构，乃至技术团队建设等话题。本书适合已具备基本研发技能的工程师、项目经理等读者阅读。希望通过本书可以帮助读者快速建立在线视频领域内所需的知识体系，进一步拓展眼界，上升到新的高度。

第 1章在线视频行业 1 1.1 概述 1 1.2 视频技术：历史 6 技术与产品驱动 6 服务构建生活 12 中国引领创新 19 形形色色的玩家 23 1.3 常见文件与编码格式 27 上古时代 28 “现代”格式 33 独树一帜 41 1.4 “幕后黑手”：标准组织 43 ISO/IEC MPEG 43 ITU-T VCEG 44 IETF和RFC 45 DASH-IF 46 小结 47 第 2章音视频技术：框架 50 2.1 太祖长拳和岳家散手：DIRECTSHOW和MEDIAFOUNDATION 50 GraphEdit，DirectShow架构和常见应用的流程 52 应用和组件开发 56 MediaFoundation 58 2.2 全真武功：HELIX 60 产品系列 60 设计架构 63 特色技术 64 2.3 九阴真经：FFMPEG 67 编译与安装 68 FFMpeg工具使用 69 运用FFMpeg进行开发 73 2.4 小无相功：GSTREAMER 74 Gstreamer架构体系 75 Gstreamer的安装与工具使用 78 应用开发 81 插件开发 82 2.5 圆月弯刀：VIDEOLAN 84 附：x264和x265 87 2.6 倚天剑、屠龙刀：ANDROID MEDIA和AVFOUNDATION 88 Android Media 89 AVFoundation 93 第3章音视频技术：编码 95 3.1 编码技术概述 95 视频编码面临的问题 95 视频编码的思路 99 视频编码的发展 105 音频编码 107 3.2 从图像压缩开始 108 如何表征图像 109 那种格式更好？ 111 直接应用 116 3.3 一统江湖：H.264/AVC 117 编码架构和主要技术 118 网络封装 122 出色的实现：x264 124 3.4 全面进化：HEVC/H.265 127 3.5 更高、更快与更强：VP9、AV1与H.266 134 另辟蹊径：VP9 134 最强编码：AV1 136 畅想未来：H.266 140 3.6 赏善罚恶：编码质量评估 142 3.7 难寻敌手：AAC/HE-AAC 149 层层递进的编码配置 149 多样化的封装 151 竞争对手 154 第4章音视频技术：流媒体 156 4.1 流媒体技术综述 156 4.2 不停歇的列车：MPEG2-TS 165 MPEG-TS协议 165 MPEG-TS的应用 169 4.3 双向多车道：RTSP协议 171 RTSP协议 171 RTP、RTCP与SDP 174 4.4 高速铁路：RTMP协议 177 RTMP协议 178 RTMP的应用 181 4.5 快递物流：HLS、HDS与SMOOTH STREAMING协议 183 HLS协议 183 HDS与Smooth Streaming 189 4.6 菜鸟网络：MPEG-DASH 192 MPEG-DASH协议 194 协议应用 202 4.7 物流中心：流媒体服务器 205 流媒体服务器的功能与挑战 206 高性能服务器技术 212 4.8 物流服务：CDN 220 CDN的基本技术 221 发展趋势 227 4.9 P2P：小农经济还是共享经济？ 228 P2P的基本技术 228 流媒体服务的P2P需求与挑战 230 第5章音视频技术：播放 235 5.1 视频领域的大保镖：DRM 235 加密技术 236 DRM原理与应用 238 5.2 新世界的窗口：字幕 245 字幕的格式 246 字幕服务的设计 252 5.3 播放器技术：鸣锣、开戏！ 253 播放器开发 253 广泛使用的播放器技术 258 5.4 播放的关键指标：QOS 260 QOS的常用指标 261 如何提升QOS 265 第6章音视频技术：前沿 268 6.1 新标准、新技术——见兔而顾犬，未为晚也 268 10Bit视频 268 HDR 269 全景视频 273 点云与光场 277 6.2 编码技术评价——工以利器为助，人以贤友为助 278 PSNR和SSIM的优劣 279 VMAF 281 码率控制、编解码速度与测量技术 283 6.3 编码技术优化——志以成学，学以广才 288 编码器的优化使用 288 编码器改进 293 并行转码 295 6.4 流媒体技术优化——千人千面 297 下载策略优化 297 协议与架构优化 301 6.5 编码与分发，QOS与QOE——不谋全局者，不足谋一城 305 编码与分发 306 从QOS到QOE 312 6.6 使用图像处理技术——君子善假于物 314 图像处理 314 QC与内容审查 320 第7章通用技术：服务与数据 324 7.1 服务器、虚拟化和云服务：用鸟枪还是排炮？ 324 服务器与数据中心 324 虚拟化、容器化 328 使用公有云服务 333 7.2 数据库与缓存技术：巧妇须为有米之炊 336 追本溯源：什么是数据库 336 数据库的常规使用 339 一个打十个的秘笈：使用缓存 342 7.3 大数据技术：征途是星辰大海 347 大数据的缘起 347 大数据体系的常见方案 352 大数据领域的发展和应用 360 7.4 搜索技术：空气和水 363 搜索引擎原理 364 在线视频服务中的搜索 368 7.5 用户画像：知己知彼，百战不殆 372 概念与来源 373 表达与生成 377 如何搭建用户画像体系 380 7.6 数据分析：我思故我在 383 什么是数据分析 384 数据分析方法 385 数据分析的应用 390 第8章通用技术：算法 392 8.1 降维攻击：机器学习 392 常见的算法和研究分支 393 机器学习应用 401 8.2 点石成金：深度学习 405 常见的算法和研究分支 406 深度学习应用 414 8.3 搭建沟通的桥梁：自然语言处理 416 常见的问题和算法 416 自然语言处理的应用 421 8.4 百闻不如一见：计算机视觉技术 428 常见的问题和算法 428 计算机视觉的应用 435 8.5 垒土为台：视频理解 436 面临的问题和解法 437 视频理解应用 440 视频理解系统设计 444 第9章通用技术：推荐与广告 449 9.1 推荐技术：天眼窥红尘 449 传统推荐技术：协同过滤 450 第二代技术：矩阵分解 454 推荐效果评估 457 第三代技术：基于深度学习的推荐 460 不同的推荐场景 462 构建推荐系统 468 9.2 在线视频服务中的推荐 471 在线视频服务的推荐体系 471 Netflix和Youtube的推荐系统 476 他山之石，可以攻玉 482 9.3 在线广告技术：身是眼中人 484 在线广告的分类和指标 485 在线广告的价值链条 488 在线广告的关键技术 493 9.4 在线视频广告 497 视频广告的常见形式 498 视频广告的相关技术和标准 499 视频广告的后台架构 504 第 10章视频公司技术体系 508 10.1 音视频方案设计：确立建队基石 508 选择方案的原则 508 服务设计的挑战 511 直播架构设计 514 CDN方案选择 516 10.2 人工智能体系：打造明星箭头 519 人工智能平台 520 平台的主要服务组件 523 大规模人工智能的挑战 527 10.3 社交网络与内容获取：左右护法 531 社交网络 531 内容获取 537 10.4 视频服务设计：庙算而胜 540 点播服务流程 541 高水平服务 543 微服务 546 完整的服务体系视图 552 10.5 研发体系：一切归因到“人” 554 服务设计与研发体系 555 技术规范 557 服务质量体系 558 安全体系 562 创新 563 第 11章在线视频的未来 565 在线视频的未来 565

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