本书从智能控制的起源开始，详细阐述了智能控制的基础、理论、方法和实用技术。全书共分9章，内容包括：绪论、专家系统、专家控制系统、模糊控制、神经网络控制、仿人智能控制、智能决策支持系统、现代优化方法在智能决策中的应用以及深度学习。本书理论联系实际，注重智能控制方法的实际应用，便于读者理解、掌握和实际应用。本书可作为高等院校自动化、人工智能及其相关专业的教材，也可供有关科研人员以及工程技术人员学习和参考。
第1章绪论1.1自动控制的起源1.2传统控制面临的问题与挑战1.3人控制器给控制理论的启示1.4智能控制基础1.4.1智能控制的定义1.4.2智能控制系统的基本结构1.4.3智能控制的主要研究内容1.4.4智能控制与传统控制的关系1.5本书的主要内容第2章专家系统2.1专家系统概述2.1.1什么是专家系统2.1.2建立专家系统的目的和意义2.1.3专家系统的结构2.2知识的表示与获取2.2.1基本概念2.2.2知识的表示2.2.3知识的获取2.3不确定推理2.3.1知识的不确定性2.3.2不确定推理2.4搜
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