本书通过丰富的实例，详细介绍R语言在数据分析中的应用，侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂，对R语言的各种绘图方法、与数据表格的连接、基础统计分析、时间序列分析和多元统计分析应用等方面描述很有自己的特色，详细介绍了各种统计方法在R语言中的实现过程。 主要内容包括第1章介绍数据分析引论及其环境；第2章介绍R语言数据对象及其类型；第3章介绍R语言数据存储与读取；第4章介绍R语言编程；第5章介绍R语言绘图；第6章介绍R语言描述性统计；第7章介绍R语言参数估计；第8章介绍R语言参数假设检验；第9章介绍R语言相关分析、回归分析与计量检验；第10章介绍R语言时间序列分析；第11章介绍R语言主成分分析与因子分析；第12章介绍R语言聚类分析与判别分析；第13章介绍R语言典型相关分析与对应分析。
1.以问题为导向，通过问题来介绍R语言的使用方法。
2.通过丰富的实例，详细介绍了R在数据存取、图形展示、相关分析、回归分析等各类分析方法中的应用。
3.侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂。
朱顺泉，湖南邵阳人，广东财经大学教授、硕士生导师；上海社会科学院客座教授、中国软科学研究会理事。1992年7月毕业于湖南大学计算数学专业，获理学硕士学位；2001年7月毕业于中南大学管理科学与工程专业金融工程方向，获管理学博士学位，2004年7月上海财经大学应用经济学博士后研究出站。曾先后工作于湖南财经学院、湖南大学、暨南大学。
第 1篇 商业数据分析及其R语言
1商业数据分析引论及其环境
1.1商业数据分析的概念及其应用
1.2商业数据类型
1.3商业数据来源
1.4商业数据分析工具简介
1.5商业数据分析及其R语言环境
练习题
2 R语言的数据对象与类型
2.1 R语言的对象和属性
2.2对象信息的浏览和删除
2.3 R语言向量
2.4 R语言数组与矩阵
2.5 R语言数据框
2.6 R语言时间序列
2.7 R语言列表
练习题
3 R语言数据存储与获取
3.1R语言数据存储
3.2R语言数据获取
练习题
4 R语言程序设计
4.1 R语言函数基础
4.2 R语言循环和向量化
4.3用R语言编写程序
4.4用R语言编写函数
4.5用R语言编写标准函数的实例
练习题
5 R语言绘图
5.1R语言绘图基础知识
5.2R语言R语言直方图的绘制
5.3R语言散点图的绘制
5.4R语言曲线标绘图的绘制
5.5R语言连线标绘图的绘制
5.6R语言箱图的绘制
5.7R语言饼图的绘制
5.8R语言条形图的绘制
5.9R语言点图的绘制
5.10R语言复杂图形的绘制
练习题
第 2篇 R语言统计与计量经济分析
6 R语言描述性统计
6.1 R语言统计分布
6.2 描述性统计量
6.3 R语言单组数据描述性统计
6.4 R语言多组数据描述性统计
6.5 R语言分类数据描述性统计
6.6 R语言列联表图形描述
练习题
7 R语言参数估计
7.1参数估计
7.2R语言点估计
7.3R语言单正态总体均值区间估计
7.4R语言单正态总体方差区间估计
7.5R语言双正态总体均值差区间估计
7.6R语言双正态总体方差比区间估计
7.7R语言确定样本容量
练习题
8 R语言参数假设检验
8.1参数假设检验的基本理论
8.2 R语言单个样本t检验
8.3 R语言两个独立样本t检验
8.4 R语言配对样本t检验
8.5 R语言单样本方差假设检验
8.6 R语言双样本方差假设检验
练习题
9 R语言相关分析、回归分析与计量经济分析
9.1相关分析基本理论
9.2 R语言相关分析
9.3一元线性回归分析基本理论
9.4 R语言一元线性回归分析
9.5多元线性回归分析基本理论
9.6 R语言多元线性回归分析
9.7 R语言处理多重共线性问题
9.8 R语言处理自相关问题
9.9 R语言处理异方差问题
9.10 R语言的logistic回归
9.11 R语言的Huber法和bisquare法回归
练习题
第3篇 R语言多元统计数据分析
10 R语言主成分分析与因子分析
10.1主成分分析基本理论
10.2 R语言作主成分分析
10.3因子分析基本理论
10.4 R语言作因子分析
练习题
11 R语言聚类分析与判别分析
11.1判别分析基本理论
11.2 R语言判别分析
11.3 聚类分析基本理论
11.4 R语言聚类分析
练习题
12 R语言典型相关分析与对应分析
12.1典型相关分析的基本理论
12.2 R语言典型相关分析
12.3对应分析的基本理论
12.4 R语言对应分析
练习题
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