人工智能全面进驻人类生活的几百年里，人类智能的世界发生了巨大的变化，生产、消费等各个环节都产生了新的特征。作者以人工智能的发展作为线索，梳理经济社会发展的进程。并以此为背景，引申出新的经济时代可能发生的工作性质、教育体系、女性地位、消费方式等的变化。
伴随着人工智能的发展，人类社会走过了体力经济时代，正在经历思维经济时代，并已经显露出情感经济的特征。在情感经济时代，随着机器被训练着开始思考，过去需要人类智能的许多任务现在都通过人工智能实现了自动化。然而，注重情感或情绪体验的工作却仍难以实现自动化，所以情感经济的本质就是强调情商和同理心。这一时期，人类工作中技术性的部分慢慢淡化，情感向的技能将进一步升级。
人类对于人工智能的开发仍在继续，伴随而来的担忧和争议也将一直存在。如果人工智能进一步产生情感，打破人类在创造力、共情力领域的垄断优势；如果机器全面压制人类智能的奇点真的到来……人类未来要去向何方，人机共生的伦理困境如何突破，都是不可逃避的问题。
1.新的概念。作者提出，当前情感经济正在萌芽，人类原本苦苦追寻的思维能力正在被机器逐渐取代，人类仿佛正在进入一个人工智能优势衰减的情感经济时代。这一定程度上预判了人类劳动力未来发展的新趋势。
2.新的视角。作者以人工智能的发展作为线索，梳理人类社会发展的进程，提供了一种切合新环境、新时代的经济观察的新视角。
3.新的思考。对于人工智能的思考伴随其功能的开发一直在进行，但大多数思考都停留在将人工智能作为一种工具，去看其对人类生活带来的影响。本书作者从这种思考引申出去，提出人工智能发展至今其实已经让经济社会产生了新的走向，这种影响甚至是本质性的。
4.人工智能克服鲍莫尔病，传统行业面临颠覆性变革，人类未来即将迎来情感经济时代。
引言
人工智能已经不再是科幻小说中的事物，它已经渗透到我们的日常生活之中，改变了人们寻求和使用信息的方式，并承接了许多原本属于人类的思考任务。每当使用谷歌搜索引擎，或在 Alexa（一家专门发布世界网站排名的网站）上提问时，我们都在与人工智能互动。人工智能正在以某种方式深刻地改变我们的生活方式和工作方式。而讽刺的是，随着人工智能的思考能力越来越强，人类智能（HI）反而不再强调思考的能力，而是倾向于强调感受和人际关系，这将推动情感经济的出现。在这种新型经济中，人工智能与人类智能将紧密合作，但前者将负责更多的思考任务，后者将更注重情感。
·人工智能发展的各个阶段
要理解这种新趋势出现的原因，我们就需要考虑人工智能经历的不同发展阶段及其顺序。概括地说，人工智能的智能发展基本经历了三个不同的阶段，即机械的、思维的和情感的。机械人工智能，指的是可以机械化、标准化的机械性或重复性工作。现代汽车产业中占据主导地位的造车机器人，就是机械人工智能的典型例子。机械人工智能是人工智能的Z简单层级，但许多分析人员仍然错误地认为，人工智能的潜力仅限于在重复性任务中的发挥。
在人工智能取得显著进展之前，我们仍处于体力经济时代，即大多数人都需要从事体力相关的劳动。这种经济在19 世纪的大部分时间里一直占据主导地位。工业革命将初级的人工智能带入了工作场所，开启了人工智能与人类智能相爱相杀的矛盾关系。然而，随着人工智能更多地承担了机械性的工作任务，过去负责这些任务的人被取而代之，随之而来的是，工厂工人、农场工人、矿工和其他类似的体力劳动者、蓝领工人发现自己的技能被淘汰了。机械人工智能带来了思维经济，在这种经济形式中，消费者和劳动者都更加重视思考性任务，且从事的体力劳动变得更少。
在一直持续到 2020 年左右的思维经济中，当前的行业特点是，大多以思维任务为主，且人们默认教育的目标就是教会人们如何有效地进行思考。同时，思维人工智能也得到了广泛研究且发展迅速。类似 IBM 的沃森（Watson）等人工智能产品，试图通过承接更多的思考性任务来增强劳动者的能力。但反过来说，这些思维人工智能，也将取代思考性的劳动者，后者需要表现出更高的智能水平（即人工智能难以模仿的智能水平），才有可能不被淘汰。换句话说，会思考的人工智能正在取代许多承担思考任务的人类，迫使人类智能更多地关注情感和人际关系。我们将在本书的后续章节中看到，尽管社会向情感经济的转变已经初步显现并正在被推进，关于情感经济将在何时变得比思维经济更重要，我们能够给出的Z佳预估时间是 2036 年。
·情感经济的本质
情感经济，强调人类的情感和同理心。因此，表情符号（emoji）随着情感经济的兴起而诞生和普及也绝非巧合。世界各地的人们，都在追求以更快速且有效的方式来表达情感。哪怕是受教育程度较低，甚至无法准确进行两位数乘法计算的消费者，也能够借助广泛存在的一系列情感符号，便捷地进行交流。过去作为思维机器的人类，如今已经成为专注于情感表达的存在。
在情感经济中，工作的性质也会发生变化。让我们以金融分析师这个职业为例，在情感经济中，这个看似高强度的思维分析工作，实际上正在变得更加注重情感。正如一位资深金融分析师告诉我们的那样，他现在已经把技术性的工作任务交给了人工智能，自己则更专注于客户关系、客户渠道的维护以及服务后的担保。这种朝着情感方向的转变，正在经济社会的各行各业里发生。例如，在过去，客服代表实际上还会接听来自客户的电话，但现在，一些常见的问题已经转由人工智能聊天机器人进行处理。人工客服将处理超出常规范围的问题。因此，我们现在需要的人工客服也越来越少，且所有现存的人工客服都需要进行技能升级，专注于涉及判断力、创造力、直觉、情感、同理心和人际关系技巧的任务这些都是当前的人工智能比较难以完成的任务。
情感经济可能带来的一个结果是，女性在经济中的地位将变得更加重要。这是因为相较于男性，女性整体具备更强的同理心和人际交往能力。当然，这并不意味着男性无法拥有良好的人际关系技能（就像女性同样也可能成为优秀的工厂工人那样）。但就平均水平而言，我们认为女性群体可能会在情感经济中具备更大优势，而这可能导致曾经作为社会主要劳动力群体的男性被淘汰。例如，当能够思考的人工智能终结了体力经济时，许多男性（整体而言更具备体型和力量等方面的优势）都被淘汰了，导致大量的工厂小镇、煤炭之乡和农场中的男性失业。因此，唐纳德·特朗普在挑选美联储的人选时表示，美国经济面临的Z大问题，是男性收入的下降。正如在体力经济让位于思维经济时男性被人工智能取代那样，在情感经济中，女性可能比男性更有优势。
随着职业世界的变化，教育也必须进行变革，只有这样才能跟上时代的步伐。当前，各个阶段的教育都隐含着这样一种假设，即教育就是训练人们的思维能力。但在情感经济中，这未必是正确或必需的能力。如果情感经济中的事业成功取决于个体的情感、同理心和人际关系技能，那么教育就需要向这些能力的培养方面倾斜。如果说当前的教育强调的是数据科学 101（入门），那么未来的课程，或许应该变成同理心入门、情感智能和如何与人工智能合作，等等。当然，我们依然需要少数的知识分子，成为能够与人工智能算法互动的技术专家，但大多数人都会倾向于培养感性方面的技能，从而取得更大的人生成就。例如，商业研究课程的录取标准，或许会越来越强调团体经验和人际关系技能，而不再仅仅强调美国研究生入学考试（GRE）或经企管理研究生入学考试（GMAT）的数学成绩等分析智能的参考数据。
而管理领域Z好开始将人工智能和人类智能视为一个团队，并确保二者都能够专注于自身Z擅长的领域。换句话说，人工智能将成为思考的主力军，而人类智能将成为情感的主力军。随着思考任务从人类工作清单中被移除，人类劳动者的工作内容将需要被重新设计，使其更加注重感觉和以人为本。这也将改变填补这些工作岗位的候选人构成当前填补思维经济工作的极客或书呆子，可能需要专注于发展更多的人际技能，因为纯粹的分析能力将越来越不受重视。
·超越情感经济之后
我们正在见证情感经济的诞生。不过，当人工智能发展出更优秀的技能，不仅能够发挥创造力，还能发展出情感技能，会发生什么？事实上，目前已经有相当多的研究正在致力于开发创造性的人工智能。而事实上，创意人工智能已经无处不在，尽管在大多数情况下是与人类合作的。例如，现代流行音乐中，通常包含计算机编程的电子元件（如合成器、音序器和鼓机等）。在这种类型的音乐中，人类能够发挥的作用往往仅限于唱歌，有时候，很多歌曲中根本不包含由人类演奏的音乐。换句话说，音乐中Z富有感情的部分人声，在当今的许多流行音乐中，是硕果仅存的人类元素。
但如果我们就此认为创造力是人类劳动者永远的避风港，可能也是错误的。事实上，现在已经出现完全由计算器创作的音乐作品、散文和诗歌的成功案例，相信日后还会有更多类似的例子。
但论及情感，完全抹杀人工智能的潜力似乎也是愚蠢的。伟大的人工智能先驱艾伦·图灵（Alan Turing）研发了著名的图灵测试，作为测试人工智能的一种方式。在图灵测试中，如果人类观察者无法分辨出人工智能的行为与人类行为之间的区别，就证明人工智能与人类一样。情感型人工智能想要通过图灵测试，需要做到以下两点：（1）准确识别人类的情感；（2）以适当的方式给予情感层面的回应。目前，人们已经在这两个方面进行了积极的研究，因此，取得成功或许只是早晚的问题。谷歌已经联合许多学术研究人员，着手开发从人类的面部表情中读取人类情绪的程序。同样，在聊天机器人方面的研究，也正在致力于开发机器人从语音中识别情绪的能力。
在人工智能如何给予情感层面的回应这一方面，研究也正在积极推进。现在已经有很多的机器人，如奥克兰大学的 BabyX，具备了相当有说服力的情感表达；机器人索菲亚（Sophia），已经被沙特阿拉伯正式认定为合法公民。往更深层次看，一旦情感型人工智能进入成熟阶段，人工智能可能在方方面面打败人类智能。这就是雷·库兹维尔（Ray Kurzweil）提出的奇点。届时，人类的可能前景包括要么把人工智能变成人类的仆人（人工智能负责工作，人类负责休闲），要么与人工智能合并（例如，人类变成赛博格，即半机械人），或人类的存在变得无关紧要（例如，人工智能赢得了与人类的战争，战败的人类只能搜刮残羹冷炙）。虽然幻想人类继续掌控人工智能会令人十分欣慰而愉悦，但考虑到人工智能在发展的所有阶段都完全地碾压了人类，出现这样一个美好结果的可能性似乎不大。因此，我们的结论是，超越情感经济之后，人类可能需要面对比情感经济更大的社会颠覆，但值得庆幸的是，我们距离那个节点仍有几十年的时间。
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