本书介绍了定性预测法、时间序列平滑法、自适应预测法等预测方法，并介绍不确定型决策、风险型决策、竞争型决策等决策方法。
总序
前言
上篇 预测方法
第一章 绪论
第一节 预测的基本概念
第二节 预测科学的性质和特点
第三节 学习预测科学的目的和意义
第四节 预测类型
第五节 预测方法分类与预测步骤
第二章 定性预测方法
第一节 专家预测法
第二节 特尔斐法
第三节 主观概率法
第四节 交叉概率法
第三章 时间序列平滑预测法
第一节 时间序列的概念与特征
第二节 移动平均法
第三节 指数平滑法
第四节 方法比较
第四章 自适应预测法
第一节 自适应法
第二节 预测系统的监测
第五章 回归预测方法
第一节 一元线性回归法
第二节 多元线性回归法
第三节 非线性回归法
第六章 季节性时间序列预测方法
第一节 不变季节指数法
第二节 可变季节指数法
应用实例
下篇 决策方法
第七章 决策概论
第一节 决策的概念及分类
第二节 决策原则与程序
第八章 不确定型决策
第一节 不确定型决策法
第二节 不确定型决策法的改进
第九章 风险型决策
第一节 概率基础知识
第二节 离散型随机变量及其概率分布
第三节 边疆型随机变量及概率分布
第四节 风险型决策法
第五节 贝叶斯决策法
第十章 随机决策方法
第一节 基础知识
第二节 矩阵决策法
第三节 马尔科夫决策法
第四节 排队决策法
第十一章 竞争型决策方法
第一节 竞争型决策的基本概念
第二节 竞争型决策法
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