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数据驱动的农产品价格波动分解集成预测研究 
定 价：116 元
9 7 7 8 1 7 5 0 2 3 0 0 3 读者对象:高等院校经管类、理工类专业的师生、相关科研机构的专业研究人员
立足于我国农产品价格波动日渐复杂的客观事实及对农产品价格波动幅度和趋势精准预测的现实需求，本书以数据驱动思想为指导，对分解集成预测方法论的三个研究步骤进行改进与完善。首先，针对时序分解，提出一种具有数据自适应性的改进经验模态类分解算法，解决端点效应及模态混淆问题；其次，针对单项预测，设计一种以时间序列统计特征为依据的预测模型自适应选择分类器，解决预测模型选择的主观性问题；再次，针对集成子集选择，设计一种以单项预测结果蕴含的信息量为依据的**子集筛选算法，完善**子集选择的理论依据；最后，针对集成预测的多样性，提出了融合网络搜索数据及多时间尺度数据的集成预测策略，丰富集成预测的数据来源。
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