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异质图表示学习与应用 读者对象:任何对异质图表示学习领域感兴趣的读者
本书旨在全面回顾异质图表示学习的发展,并介绍其最新研究进展。首先从方法和技术两个角度总结了现有的工作,并介绍了该领域的一些公开资源。然后分类详细介绍了最新模型与应用。最后讨论了异质图表示学习未来的研究方向,并总结了本书的内容。全书主体内容分为四个部分,第一部分快速介绍整个领域,第二、三部分深入研究相关技术和应用,第四部分基于一个平台来执行代表性算法。
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