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深度学习在生理机能中的应用 
定 价：128 元
9 7 7 8 0 7 5 0 7 3 5 0 4 读者对象:本书供人工智能、多媒体信息处理本科生、研究生以及相关领域工程技术人员阅读。
随着人们生活质量的提高，人体生理机能健康愈加地受到人们的重视，因此人体的生理机能评估也变得越来越重要。合理科学的生理机能评估对预防生理机能病变、保障人体健康尤为重要。本书针对复杂的人体运动问题，探索一种基于几何代数的人体运动表征方法，并以机器学习、深度学习为方法，为分析人体运动提供有效的解决方案。本书介绍了可变形卷积神经网络算法跟踪器、孪生框架SiamFC跟踪算法、人体姿态描述方法、人体姿态朝向描述符以及人体生理机能评估系统。
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