机器学习实战之网络安全分析

定　　价：89 元

• 作者：[印]托尼·托马斯（Tony Thomas）, 阿西拉·P.维贾亚拉哈万（Athira P. Vijayaraghavan）, 萨布·艾曼纽（Sabu Emmanuel）
• 出版时间：2022/9/22
• ISBN：9787118126709
• 出 版 社：国防工业出版社

• 中图法分类：TP393.08 
• 页码：208
• 版次：1
• 开本：16开

内容简介

本书介绍了用于网络安全分析的各种机器学习方法。本书重点内容有：介绍了机器学习算法在网络安全分析方面的应用，包括恶意软件检测、生物特征识别、异常检测、网络攻击预测等；为机器学习提供了各种工具和技术，快速地预测、检测和识别网络攻击等。