本书的1-4章对数据标注的基础概念、技术及系统等进行详细介绍; 5-8章则分别对文本、音频、图像和视频四类数据的标注进行介绍; 9、10两章则从自动驾驶数据标注、人脸人体数据标注的真实场景出发, 从实操的角度进行阐述; 第11章对数据标注的未来发展进行展望。
第1章 人工智能与数据标注
1.1 人工智能基础
1.1.1 人工智能概述
1.1.2 人工智能发展简史
1.1.3 人工智能主要研究内容与热点
1.1.4 人工智能的应用场景
1.1.5 人工智能的发展前景
1.2 数据——人工智能的重要基石
1.2.1 数据是人工智能行业的“石油”
1.2.2 数据的定义与来源
1.2.3 标注数据是机器学习的重要基础工作
1.3 数据标注的概念与现状
1.3.1 数据标注的概念
1.3.2 数据标注应用与发展现状
1.4 数据标注的主要发展脉络
1.4.1 小规模专家标注
1.4.2 群智化标注
1.5 本章小结
1.6 作业与练习
第2章 群智化数据标注技术与系统
2.1 数据标注的基本方法
2.1.1 人工标注
2.1.2 自动化标注
2.1.3 人机协同标注
2.2 常见数据标注任务及工具
2.2.1 文本数据标注
2.2.2 音频数据标注
2.2.3 图像数据标注
2.2.4 视频数据标注
2.2.5 面向特定场景的综合数据标沣
2.3 群智化数据标注技术
2.3.1 群智化数据标注的产生背景
2.3.2 群智化数据标注面临的挑战与应对方法
2.4 群智化数据标注平台
2.4.1 群智化数据标注平台产生背景
2.4.2 群智化数据标注平台现状
2.4.3 群智化数据标注平台的主要功能
2.4.4 群智化数据标注平台架构概述
2.5 群智化数据标注平台实例
2.5.1 众包平台—— MTurk
2.5.2 支持数据标注工厂模式的平台——百度众测
2.6 本章小结
2.7 作业与练习
第3章 群智化数据标注项目的管理方法
3.1 背景简介
3.2 数据标注项目的实施流程
3.2.1 数据采集
3.2.2 数据清洗
3.2.3 数据标注
3.2.4 数据质检
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