基于机器学习的岩爆预测方法研究与应用

定　　价：69 元

• 作者：田睿, 李燕卿著
• 出版时间：2023/2/1
• ISBN：9787502493820
• 出 版 社：冶金工业出版社

• 中图法分类：P642 
• 页码：241页
• 版次：1
• 开本：24cm

内容简介

本书建立了一个包含301组岩爆工程实例的数据库, 作为岩爆烈度等级预测的样本数据; 提出了基于随机森林优化层次分析法- 云模型 (RF-AHP-CM) 的岩爆烈度等级预测模型; 提出了基于改进萤火虫算法优化支持向量机 (IGSO-SVM) 的岩爆烈度等级预测模型; 提出了基于Dropout和改进Adam算法优化深度神经网络 (DA-DNN) 的岩爆烈度等级预测模型; 介绍了不同岩爆烈度等级预测模型的对比分析与工程实例应用。另外, 采用所构建的3个岩爆预测模型对内蒙古赤峰某金矿深部开采进行了岩爆预测。