基于城市大数据共享平台的城市应急疏散响应协同机制研究

定　　价：58 元

• 作者：王岩红著
• 出版时间：2022/8/1
• ISBN：9787576802504
• 出 版 社：吉林大学出版社

• 中图法分类：D63 
• 页码：125
• 版次：1
• 开本：24cm

内容简介

本书共6章，内容包括：绪论、智慧城市与城市应急疏散系统的发展现状、应急疏散中个体多阶段决策的演化机制与影响因素、面向智慧城市的人员疏散系统多范式模型框架与仿真机制、上海基于城市大数据共享平台的应急疏散响应协同机制、优化城市应急疏散响应协同机制的对策与建议。

目 录

1绪论

1.1问题提出与研究意义

1.1.1问题提出

1.1.2研究意义

1.2研究目标与创新价值

1.2.1研究目标

1.2.2研究创新点

1.3研究现状与动态趋势

1.3.1智慧城市、大数据协同平台与应急疏散系统

1.3.2行人运动模型

1.3.3应急疏散建模与

1.3.4人员疏散模型的社会化

1.3.5中国智慧城市应急资源共享平台的发展现状及趋势

1.3.6述评与展望

1.4研究方路线

1.4.1研究方法

1.4.2技术路线

2智慧城市与城市应急疏散系统的发展现状

2.1核心概念界定

2.1.1智慧城市

2.1.2智慧城市大数据共享平台·

2.1.3应急响应协同机制

2.2国外智慧城市及应急响应机制发展路径及特征

2.2.1美国

2.2.2欧洲

2.2.3亚洲

2.3 中国智慧城市及应急响应机制发展路径及特征

2.3.1智慧城市建设·

2.3.2大数据平台建设路径

2.3.3应急响应体系建设

2.4 上海智慧城市发展现状及挑战

2.4.1上海智慧城市的建设·

2.4.2上海大数据共享平台的建设

2.4.3 上海智慧城市发展面临的挑战

2.4.4大数据为上海智慧城市发展带来机遇

3应急疏散中个体多阶段决策的演化机制与影响因素

3.1应急疏散中个体多阶段决策与行为模式

3.1.1群体与个体的概念界定

3.1.2个体决策阶段的划分

3.1.3个体行为的转变过程

3.1.4个体行为的转变类型

3.1.5个体行为转变的复杂性讨论

3.2自组织行为特征与机理

3.2.1常态行人的自组织规律

3.2.2恐慌状态行人的自组织规律

3.3 个体多阶段决策的影响因素

3.3.1阶段性影响因素

3.3.2社会性影响因素

3.3.3常态影响因素

3.3.4恐慌状态影响因素

4面向智慧城市的人员疏散系统多范式模型框架与机制

4.1多范式模型与框架概述

4.1.1系统范式

4.1.2多范式建模与

4.1.3主要的建模与技术

4.1.4建模与工具

4.1.5多范式模型框架

4.2宏观层级：人员疏散系统决策信息传播

4.2.1个体智能与信息传播

4.2.2自组织行为与友邻效应

4.2.3基于决策信息传播的UEWS疏散模型

4.2.4情景实验1：应急疏散决策信息传播

4.3中观层级：人员疏散系统建筑及事件信息传播

4.3.1人员疏散系统社会化互动因素

4.3.2建模框架

4.3.3情景实验2：应急疏散建筑及事件信息传播

4.4微观层级：人员疏散系统情绪蔓延

4.4.1人员疏散系统恐慌情绪及情绪蔓延

4.4.2多范式模型框架

4.4.3FSA情绪蔓延模型

4.4.4情景实验3：应急疏散情绪蔓延

5上海基于城市大数据共享平台的应急疏散响应协同机制

5.1优化上海市城市大数据共享平台建设

5.1.1明确城市数据界定与分类

5.1.2提升数据准入与数据质量

5.1.3规范数据采集与存储方式

5.1.4平衡数据共享与数据

5.1.5提升数据赋能与融合应用

5.2完善上海应急疏散响应决策机制的层级设计

5.2.1决策指挥层级

5.2.2决策辅助层级

5.2.3执行操作层级

5.3基于城市大数据共享平台的协同联动机制

5.3.1城市传感网络建设无

5.3.2大数据中心建设作为支撑

5.3.3 一套数据标准规范平台建设

5.3.4 一套管理机制提升协调力度

5.3.5 一个平台体系架构协同多主体

6优化城市应急疏散响应协同机制的对策与建议

6.1内部干预措施

6.1.1 统一应急管理组织框架，提倡领域专业辅助决策

6.1.2落实应急分散属地管理，搭建横向联动沟通渠道体系

6.1.3 构建应急事件分级响应，完善数据驱动的式流程

6.2外部干预措施

6.2.1跨组织智慧城市建设项目，上海大数据共享平台建设

6.2.2跨部门联合建立行业标准，健全数据信息使用的政策法规

7结论