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Python机器学习基础 
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9 7 5 8 6 7 2 1 1 1 7 5 3 读者对象:本书可作为本科院校和职业院校计算机相关专业的教材, 还可作为社会培训机构的教材, 也适合计算机爱好者自学使用
本书共9章, 主要包括机器学习的基本概念, Python及其库的入门, 机器学习中常用算法的理论介绍、项目实现和优缺点分析, 数据预处理, 特征工程, 模型评估及改进, 综合实战等。
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