本书所应用的光谱技术主要包括荧光光谱分析技术和紫外光谱分析技术, 全书以两种光谱技术为基础重点研究了光谱方法在农药残留检测分析以及农药降解效果评估方面的应用, 其中包括典型农药残留的荧光光谱检测分析、紫外吸收光谱检测分析、紫外照射降解与臭氧降解分析等, 同时对基于药物与蛋白结合作用的农药降解进行了分析研究等内容。
第1章 概述
1.1 农药残留检测技术
1.2 农药残留降解技术
1.3 药物与蛋白质相互作用光谱技术
1.4 光谱数据分析方法
1.5 本章小结
第2章 光谱分析理论基础
2.1 紫外-可见吸收光谱基本理论
2.2 荧光光谱基本理论
2.3 本章小结
第3章 光谱数据建模方法
3.1 光谱预处理方法
3.2 农药检测建模的主要分析指标
3.3 光谱数据线性分析方法
3.4 光谱数据支持向量机分析方法
3.5 光谱数据神经网络分析方法
3.6 特征光谱确定方法
3.7 本章小结
第4章 基于特征峰的农药残留吸收光谱检测方法
4.1 检测方案
4.2 异丙甲草胺吸收光谱检测分析
4.3 吡虫啉吸收光谱检测分析
4.4 多菌灵吸收光谱检测分析
4.5 阿维菌素吸收光谱检测分析
4.6 本章小结
第5章 基于特征峰的农药残留荧光光谱检测方法
5.1 检测方案
5.2 异丙甲草胺荧光光谱检测分析
5.3 灭蝇胺荧光光谱检测分析
5.4 多菌灵荧光光谱检测分析
5.5 阿维菌素荧光光谱检测分析
5.6 百菌清荧光光谱检测分析
5.7 哒螨灵荧光光谱检测分析
5.8 抗生素荧光光谱检测分析
5.9 荧光光谱和吸收光谱对比分析
5.10 本章小结
第6章 基于多维特征光谱的农药残留荧光检测方法
6.1 检测方案
6.2 基于特征峰的分析方法性能研究
6.3 基于特征光谱的多元线性分析
6.4 基于特征光谱的支持向量机非线性分析
6.5 本章小结
第7章 多组分混合农药残留的荧光检测及建模方法
7.1 检测方案
7.2 基于支持向量机的农药残留种类识别研究
7.3 基于全光谱的多组分农药残留检测分析
7.4 基于特征光谱的多组分农药残留检测分析
7.5 基于神经网络的多组分农药残留检测分析
7.6 本章小结
第8章 基于紫外线照射的农药降解设计及分析
8.1 紫外光照射降解农药原理
8.2 紫外光照射降解农药系统设计
8.3 异丙甲草胺紫外光照射降解荧光光谱分析
8.4 灭蝇胺紫外光照射降解荧光光谱分析
8.5 哒螨灵紫外光照射降解荧光光谱分析
8.6 吡虫啉紫外光照射降解吸收光谱分析
8.7 阿维菌素紫外光照射降解吸收光谱分析
8.8 恶霉灵紫外光照射降解吸收光谱分析
8.9 本章小结
第9章 基于臭氧技术的农药降解设计及分析
9.1 臭氧降解农药原理
9.2 臭氧降解农药系统设计
9.3 异丙甲草胺臭氧降解荧光光谱分析
9.4 灭蝇胺臭氧降解荧光光谱分析
9.5 吡虫啉臭氧降解吸收光谱分析
9.6 阿维菌素臭氧降解吸收光谱分析
9.7 百菌清臭氧降解吸收光谱分析
9.8 紫外线与臭氧降解性能对比分析
9.9 中药降解农药探究
9.10 本章小结
第10章 基于药物与蛋白结合作用的农药降解光谱特征研究
10.1 研究概况
10.2 实验方法
10.3 药物对牛血清白蛋白的荧光猝灭研究
10.4 药物与蛋白作用的结合常数和结合位点数
10.5 药物与蛋白作用的热力学参数
10.6 药物与蛋白之间能量转移和结合距离
10.7 药物对血清白蛋白构象的影响研究
10.8 本章小结
参考文献
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