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	 基于机器学习的众包参与者信誉评估研究 读者对象:本书适用于机器学习的众包参与者信誉评估研究者 
		本书创新地提出了众包参与者信誉评估的新路径, 在信誉评价指标遴选的基础上, 进行众包参与者信誉分类和评分研究, 具有以下三个创新点: 提出了基于ReliefF的混合两阶段众包参与者信誉评价指标遴选方法 (ReliefF -SVM); 提出了一种众包参与者信誉异质集成分类方法 (QGA-Hstacking); 提出了一种融合文本情感分析的众包参与者信誉评分方法 (RSM-SA)。
		 
	
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