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工业大数据分析与应用 
定 价：70 元
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本书从从工业数据采集平台构建入手，通过三个实际项目介绍了使用Python机器学习进行工业大数据分析的流程和方法。全书共有5章。其中，第1章主要介绍数据采集平台的构建，第2章主要介绍Python的安装和Jupyter Notebook的使用，第3章讲解风机叶片数据分析预测，第4章介绍了火力发电厂工业蒸汽量预测，第5章探讨了铝型材表面瑕疵识别的方法。本书内容基于工业数据采集分析流程，结合具体项目讲解工业数据分析的方法。每章先讲解必备知识点，然后再通过实践操作加深对知识的理解和应用。本书可作为高职高专院校大数据分析课程的教学及实验用书，并可作为工业大数据分析初学者的自学用书。
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