本书从数据创新原理入手，界定数据并分析数据的本质特征；从数字生产力和数字生产关系共同作用的维度，探讨数据在数字经济时代的基础性作用；再从数据的产业化和数据要素化两个视角来分析数据的创新价值。进而分析大数据赋能政府治理、大数据赋能商业创新以及大数据赋能文化创新等实际应用领域的创新实践。
人类正在步人数字经济 时代，数据是数字经济的基 础和底层逻辑，更是国家的 基础性战略资源。大数据是 大容量、多类型、高价值的 数据集合，大数据及相关的 数字技术、网络技术，共同 助力经济的转型发展，提升 政府治理效能，重塑国家竞 争优势。大数据产业是以数 据生成、采集、存储、加工 、分析、服务为主的战略性 新兴产业，是国民经济的有 机构成，更是数字经济的核 心产业，也是推动经济社会 质量变革、效率变革和动力 变革的重要引擎。 数据是记录客观事物并 能够被感知的价值符号，价 值性是数据的本源属性。数 据创新，可以从三个维度来 探究：数据的本源性特征发 挥、数据产业的价值创新、 数据要素的融合性创新。数 据的本质特征结合数字经济 的时代特征，实现了由数据 到大数据的跃升，数据的创 新价值被充分挖掘出来。数 据产业创新，是从产业链的 视角，研究数据生成、采集 、存储、加工、分析、服务 等方面的创新，包括发现新 的对象、采用新的工具或方 法、创造新的价值。从要素 视角看数据的创新，是把数 据作为数字时’代的生产要 素，强调其在生产中的不可 或缺性。数据可以全息展现 事物发展脉络，具有辅助精 准决策、降低风险和可追溯 性强等特征，本身就带有融 合性和创新性。而推动数据 要素与各领域的融合创新， 核心工作是加快培育完善的 数据要素市场。让数据要素 成为市场的有机组成部分， 具有正常的价值体系，并根 据需求变化动态调整，接受 宏观政策的调控，合理地配 置数据要素在各领域的配比 ，在开放共享中实现数据要 素价值和全社会效能的提升 。 《“十四五”大数据产业 发展规划》中指出，立足新 发展阶段，完整、准确、全 面贯彻新发展理念，构建新 发展格局，以推动高质量发 展为主题，以供给侧结构性 改革为主线，以释放数据要 素价值为导向，围绕夯实产 业发展基础，着力推动数据 资源高质量、技术创新高水 平、基础设施高效能。围绕 构筑稳定高效的产业链，着 力提升产业供给能力和行业 赋能效应，统筹发展和安全 ，培育自主可控和开放合作 的产业生态，打造数字经济 发展新优势，为建设制造强 国、网络强国、数字中国提 供有力支撑。坚持价值引领 、基础先行、系统推进、融 合创新、安全发展、开放合 作。 基于这样的认识，本书 从数据创新原理入手，界定 数据并分析数据的本质特征 ；从数字生产力和数字生产 关系共同作用的维度，探讨 数据在数字经济时代的基础 性作用；再从数据的产业化 和数据要素化两个视角来分 析数据的创新价值。进而分 析大数据赋能政府治理、大 数据赋能商业创新以及大数 据赋能文化创新等实际应用 领域的创新实践。共分为九 章内容：基础部分为第一章 ～第三章；原理部分为第四 章～第五章；应用部分为第 六章～第九章。 第一章，数据创新的原 理。探讨本书的研究背景和 定位、数据创新的原因、数 据创新的原理和视角，以及 数据应用创新等方面，概述 性地回答数据创新的意义、 原因、路径、现状、问题和 建议等。 第二章，数据概述。解 析数据的含义、数据的特征 、数据的起源、数据的作用 和价值。 第三章，数据和数字经 济。探讨数据在数字经济背 景下的时代特征，包括：数 字经济的界定和统计分类； 数字生产力的含义、构成、 劳动资料、劳动对象、劳动 者；数字经济生产关系的研 究范围、理论综述、构成和 特征；从云计算、人工智能 、区块链等方面探讨数字经 济的技术支撑；数据在数字 经济中的定位。 第四章，数据产业化。 包括：大数据产业的两段论 演进；基于美国、英国、韩 国、法国、澳大利亚等国家 大数据政策的国际比较；从 基础技术、数据分析应用技 术和大数据的管理技术探讨 大数据的技术体系；东数西 算。 第五章，数据要素化。 包括：生产要素的演化和特 征、数据的生产要素化、数 据要素化的政策解读、数据 要素的确权、数据要素的价 值衡量、我国数据要素的评 价和分配机制。 第六章，大数据赋能政 府治理。从政府治理的界定 、政府治理的内容体系和数 字政府，来探讨大数据背景 下的政府治理；从大数据赋 能政府治理和大数据赋能政 府履职效能两个方面探讨大 数据赋能政府治理的框架体 系；大数据赋能政府治理的 成效；进一步推动大数据赋 能政府治理的建议。 第七章，大数据赋能商 业创新。包括：商业的核心 价值和使命；数字经济对商 业变革的深刻影响；大数据 赋能商业创新的框架体系， 包括数字经济时代的商业特 征、大数据赋能供应链管理 创新、大数据赋能市场化产 品创新、大数据赋能渠道创 新、大数据赋能促销创新； 数据赋能的商业模式和业态 创新案例。 第八章，信息茧房及相 关专题研究。信息茧房是大 数据赋能商业创新过程中， 在消费领域形成的负面现象 。主要从两个方面探讨，一 方面是信息茧房的界定、表 现、形成的原因和条件；另 一方面从消费者的角度出发 ，探讨大数据人
李成钢，北京服装学院商学院副教授，博士后。中国通信工业协会物联网专家委员会委员。中国通信工业协会网络安全和信息化专家咨询委员会副秘书长。中国信息化推进联盟信息化协同创新专委会副秘书长，中国纺织工业企业管理协会理事。曾任中国电子信息产业发展研究院互联网研究所副所长。长期关注互联网经济的实践发展和理论研究。主要研究领域：网络经济、电子商务、网络营销、管理创新。
第一章 数据创新的原理
一、研究背景和定位
二、数据创新的原因
三、数据创新的原理和视角
四、数据应用创新
五、构建数据创新的生态体系
第二章 数据概述
一、数据的含义
二、数据的特征
三、数据的起源
四、数据的作用和价值
第三章 数据和数字经济
一、数字经济的界定和统计分类
二、数字经济的生产力
三、数字经济的生产关系
四、数字经济的技术支撑
五、数据在数字经济中的定位
第四章 数据产业化
一、大数据产业的发展演进
二、大数据产业发展的国际比较
三、大数据产业的技术体系
四、东数西算
第五章 数据要素化
一、生产要素的演化和特征
二、数据的生产要素化
三、数据要素化的政策解读
四、数据要素的确权
五、数据要素的价值衡量
六、我国数据要素的评价和分配机制
第六章 大数据赋能政府治理
一、大数据背景下的政府治理
二、大数据赋能政府治理的框架
三、大数据赋能政府治理的成效
四、推动大数据赋能政府治理
第七章 大数据赋能商业创新
一、商业的核心价值和使命
二、数字经济对商业变革的深刻影响
三、大数据赋能商业创新
四、数据赋能的商业模式和业态创新案例
第八章 信息茧房及相关专题研究
一、信息茧房
二、专题研究：大数据人工智能背景下信息茧房形成的影响因素和消费者对信息茧房效应的感知评价
三、本章总评
第九章 大数据赋能文化创新
一、文化和文化产业
二、大数据赋能文化创新的思路和视角
三、大数据赋能文化创新的模式
四、案例：大数据赋能时装产业
五、大数据赋能文化创新的绩效评价
后记
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