非煤矿山企业重大风险辨识评估与分级管控_王其虎[等]著_9787122423344

本书主要章节内容包括：非煤矿山安全生产风险特征；基于遏制重特大事故的“五高”风险管控理论；非煤矿山风险辨识评估方法；非煤矿山典型五高风险评估案例；风险分级管控；“五高”风险评估方法推广应用及分析等。

重特大事故具有后果严重、社会影响恶劣的特点，重特大事故的预防是安全生产工作的重点。近年来，我国非煤矿山企业安全生产保持了总体稳定、趋势向好的发展态势，事故总量有较大幅度下降，但重特大事故时有发生。2021年“1·10”栖霞市金矿重大爆炸事故、2019年“2·23”内蒙古银漫矿业公司车辆伤害事故等多起非煤矿山重特大事故给人民生命财产造成严重损失，给社会造成深远影响。

预防重特大事故的关键是辨识和管控重大安全风险。为了遏制各行业重特大事故，2016年国家推行风险分级管控、隐患排查治理双重预防机制。《遏制非煤矿山领域重特大事故工作方案》（安监总管一〔2016〕60号）指出要进一步完善非煤矿山安全风险分级方法，明确非煤矿山重大生产安全事故隐患判定标准，推动构建非煤矿山安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防性工作机制。2022年7月，国家矿山安全监察局印发了《“十四五”矿山安全生产规划》，以防范化解重大安全风险，有效遏制矿山重特大事故发生，保护从业人员生命安全，全面提升矿山安全综合治理效能，实现矿山安全高质量发展。

按照国家关于构建风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制的重大决策部署，认真落实《遏制非煤矿山领域重特大事故工作方案》，加快推进非煤矿山领域风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制建设，以安全风险辨识和管控为基础，从源头上系统辨识风险、管控风险，努力把各类风险控制在可接受范围内，消除和减少事故隐患，全面提升企业的本质安全水平，坚决遏制较大以上生产安全事故的发生，建立一套系统性的非煤矿山重大安全风险辨识、评估和分级管控体系。

非煤矿山生产过程中，可能诱发群死群伤的事故风险类型众多，事故风险影响因素复杂，具有显著的动态性，矿山生产各个环节重大安全事故风险评估指标体系创建工作需要进一步加强，我国非煤矿山风险辨识管控法规、制度、标准体系尚未完全建立，不利于各企业高效开展重大风险辨识和管控工作。同时，传统的LEC法、风险矩阵法等安全风险评估体系只能反映某一静态下的矿山安全风险，主观性也较强，无法适应矿山安全信息化、智能化发展需求。因此，科学研究非煤矿山重大安全风险辨识、实时动态评估和分级管控理论方法，对引导和规范非煤矿山企业安全风险管控制度建设，实现重大风险预控和关口前移，防范化解重大安全风险具有重大意义。

本书针对当前非煤矿山安全风险管控的短板，以防范化解重大安全风险为目标，依据国家安全生产法律法规、标准规范的要求，融合安全生产标准化相关要求，借鉴“五高”风险管控理念，开展了系统的非煤固体矿山企业重大风险辨识评估与分级管控研究。经过对典型非煤矿山企业的现场调研，分别对地下矿山、露天矿山和尾矿库单元开展风险辨识与评估，形成了通用风险与隐患违规证据信息清单和“五高”风险指标清单；构建了基于“5+1+N”的非煤矿山重大安全风险动态评估模型，形成了非煤矿山安全风险PDCA闭环管控模式。部分研究成果在湖北省33家重点尾矿库开展了应用试点工作，并为湖北省应急管理综合应用平台的“金属非金属矿山安全监管－风险智能监测系统”信息平台提供了模型支撑，目前该平台已顺利上线运行。

同时，本书是“企业安全风险评估技术与管控体系研究丛书”的一个分册，由武汉科技大学总体负责，在丛书编委会的指导下完成撰写。

本书由武汉科技大学的王其虎进行统稿和定稿，武汉科技大学的吴孟龙、黄冈师范学院李文编写了第一章，李文编写了第二章，武汉科技大学的王其虎编写了第三章和第四章，武汉科技大学的胡南燕、姚囝和柯丽华编写了第五章，李文、胡南燕编写了第六章，王其虎编写了第七章。武汉科技大学的叶义成教授进行了认真审阅，并提出了许多宝贵意见。

研究期间，得到了调研矿山企业、试点尾矿库和信息化平台建设方的支持，对这些企业的帮助表示衷心的感谢！

由于著者水平有限，书中难免存在不妥之处，敬请读者批评指正！

著者

2022年3月

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