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基于数据仓库技术的数据分析实践 
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本书共7章。第1章数据仓库概述，对数据仓库及其发展现状、特点、组成、体系结构等进行介绍；第2章Python数据分析概述，对Python及其开发平台的搭建、数据分析工具进行阐述；第3章准备数据，包括数据仓库读写文件、储存与检索、数据ETL过程、数据的初步处理；第4章数据仓库设计，阐述数据仓库的规划和需求分析以及数据仓库的建模；第5章数据分类，包括分类过程以及k-最邻近分类算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、神经网络算法、支持向量机5种数据分类法；第6章回归分析与时序分析，对识别并解决数据中的多重共线性、构
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