本书稿以知识组织理论和粒计算相关理论为基础，围绕突发事件数据采集、突发事件案例知识库、突发事件分类模型、突发事件分级模型的构建，对历史突发事件演化发展过程以及突发事件发展各阶段的应急决策进行提炼与描述，形成突发事件演化过程的相关事实、经验等知识以及这些知识间的关系，并在此基础上推演出有价值的规则，构建面向突发事件应急响应知识库，为精准捕捉突发事件演化发展动态、快速进行应急决策提供知识服务，减轻其对人类安全和社会发展带来的巨大损失与威胁。
张艳琼，南京大学信管学院博士，南京特殊教育学院副教授。江苏省第六期“333人才工程”培养对象，江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象。主要从事智能信息处理、手语语义挖掘等研究。主持国家社科基金1项，主持省厅级课题3项，公开发表论文20余篇。
第1章绪论
1.1问题提出
1.2研究内容及意义
1.2.1研究内容
1.2.2研究意义
1.3研究方法和研究思路
1.3.1研究方法
1.3.2研究思路
1.4本文创新点
1.5内容框架
第2章相关研究综述
2.1突发事件演化研究现状
2.1.1突发事件生命周期研究
2.1.2突发事件演化研究
2.2突发事件数据采集研究现状
2.3突发事件知识库研究现状
2.3.1突发事件案例库与分类、分级研究现状
2.3.2突发事件知识与知识库研究现状
2.3.3突发事件决策与策略库研究现状
2.4粒计算及其在突发事件的应用
2.4.1粒计算的研究现状
2.4.2粒计算在突发事件的应用
2.5相关研究述评
第3章相关理论概述
3.1粒计算
3.1.1粗糙集模型
3.1.2云模型
3.1.3多粒度云模型
3.2知识组织
3.2.1主题词表
3.2.2知识分类
3.2.3知识库
第4章面向大数据的突发事件物联网数据采集
4.1物联网驱动的突发事件网络舆情验证机制
4.2突发事件物联网情报采集
4.2.1突发事件情报源的物联网构建
4.2.2物联网和大数据协同驱动的突发事件情报采集
4.2.3大数据驱动的突发事件分析
4.3本章小结
第5章基于突发事件分类体系与演化模型的突发事件案例知识库构建
5.1突发事件案例的特点
5.2突发事件案例知识库设计原理
5.2.1突发事件案例知识库纵向层次结构组织
5.2.2突发事件案例知识库横向结构组织
5.2.3突发事件案例知识库组织结构关系
5.3突发事件案例编码与组织
5.3.1突发事件分类体系编码规则
5.3.2突发事件案例组织
5.3.3突发事件演化关系表示与组织
5.4案例知识库构建过程
5.5突发事件案例知识库构建示例
5.6本章小结
第6章基于突发事件分类特征词典的突发事件分类模型研究
6.1突发事件分类模型设计
6.1.1突发事件分类的特点
6.1.2突发事件分类模型思路设计
6.2构建基于分类特征词典的突发事件分类模型具体步骤
6.2.1构建突发事件分类特征词典
6.2.2基于突发事件分类特征词典的分类方法的确定
6.3实例分析
6.4本章小结
第7章基于云模型的突发事件分级模型
7.1我国突发事件分级规定与分级影响因素分析
7.2基于云模型的突发事件分级模型
7.2.1基于云模型的突发事件分级的思路
7.2.2突发事件分级模型具体步骤
7.3实例分析
7.4本章小结
第8章基于层次粗糙集的突发事件规则知识库构建
8.1基于层次粗糙集的突发事件规则知识库构建思路
8.2突发事件属性概念层次树构建
8.2.1构建字符型属性概念层次树
8.2.2构建语言值属性概念层次树
8.2.3构建数值型属性概念层次树
8.3数据转化
8.4层次知识规则挖掘
8.4.1数据约简
8.4.2层次决策规则分析
8.5突发事件规则知识库的应用
8.5.1应用一突发事件智能检索
8.5.2应用二突发事件预测分析
8.5.3应用小结
8.6突发事件规则知识库的规则存储
8.7突发事件规则知识库的规则维护
8.8本章小结
第9章总结与展望
9.1本书的主要研究内容总结
9.2本书存在的不足
9.3进一步的研究工作展望
参考文献
附录1国家突发公共事件总体应急预案
附录2中华人民共和国突发事件应对法
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