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数据科学技术:文本分析和知识图谱

数据科学技术:文本分析和知识图谱

定  价:129 元

        

  • 作者:苏海波、刘译璟、易显维、苏萌
  • 出版时间:2024/1/1
  • ISBN:9787302649700
  • 出 版 社:清华大学出版社
  • 中图法分类:TP274 
  • 页码:344
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:16开
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数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合,详细阐述各个技术主题的实现路线,并对应用于业界算法大赛中的技术方案和技巧进行源代码解读,帮助读者深入理解技术原理。最后,本书还介绍了文本分析和知识图谱技术在政务、公共安全、应急等多个行业中的智能应用实践案例。
《数据科学技术:文本分析和知识图谱》适合具备Python和机器学习技术基础的高等院校学生、文本分析(或者自然语言处理)以及知识图谱领域的算法工程师和研究机构的研究者阅读,也适合数据科学和人工智能领域的研究者作为参考书。
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