机器学习中的监督与无监督学习--模型、算法与应用

定　　价：79 元

• 作者：韦伟等
• 出版时间：2024/3/1
• ISBN：9787521855081
• 出 版 社：经济科学出版社

• 中图法分类：TP181 

内容简介

近年来随着计算机技术的快速发展，机器学习被广泛应用于信息检索、自然语言处理、计算机视觉及自动化控制等方面。由于机器学习在实际应用中对不同问题所提供的条件各不相同，如含有标签信息的数据、不含标签信息的数据等，针对不同的数据类型有多种解决方法：监督学习、半监督学习、无监督学习。本书针对监督和无监督学习方法进行理论的概述、模型的改进和应用领域的探究。
针对监督概率主题模型的研究，本书将文本分析作为研究的重点，文本分析起源于20世纪50年代，然而其取得突破性进展则是在1990年后随着机器学习及其它相关技术的发展而获得的。文本分析是指通过扩展和应用数据挖掘、机器学习的相关方法，从各种文本数据中提取、挖掘有用信息的过程。通常人工撰写的各种文本语料都是将各种文本语义进行复杂的抽象概念转换的结果。其中包含的各种抽象概念被定义为“主题”，文档的写作过程即根据这些主题对文档进行相应的文字描述、加工的过程。而文本分析的主要任务是对文档中的文字进行有效的分析，与文章写作相反的过程对文档中包含的各种主题信息进行识别，从而获得计算机可以解释的文档主题，为基于文档分析的信息检索、信息提取、自然语言处理等任务提供可靠的依据。
针对无监督聚类模型的研究，本书主要涉及并行优化、行人重识别、图像识别领域的应用。

作者介绍

江雨燕：教授，硕士生导师，管理科学与工程学院信息管理与信息系统系支部书记，系主任。主要从事管理信息系统、电子商务、WEB程序设计等方面的教学工作。主编教材三部，其中管理信息系统为省级规划教材。主持安徽省教育厅自然科学研究项目4项，其中重点项目1项，主持安徽省级教学研究项目4项, 其中重大项目1项、重点项目1项；主持横向合作项目30余项。在核心刊物发表论文数50余篇，撰写的论文曾获省自然科学优秀论文奖。曾获“安徽省五一巾帼标兵”；安徽省“教学名师”；校“中青年骨干教师”，校“青年教学科研骨干教师”、校“三育人”先进个人、校“我心目中好老师”、校“十佳学科竞赛指导教师”等称号。获安徽工业大学教学成果校级特等奖、安徽省教学成果省级一等奖一项和二等奖二项。指导学生参加“互联网+”大学生创新创业大赛获安徽省“青年红色筑梦之旅”赛道银奖，指导学生参加全国大学生电子商务“创新、创意及创业”获国家二等奖一项、省级一等奖、二等奖和三等奖各若干项，指导学生申报及结题国家级省级大学生创新创业训练计划十余项。为《小型微型计算机系统》期刊审稿人和研究生教育评估监测专家。