5G是数字经济时代的战略性基础设施,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。5G的eMBB、mMTC、URLLC三大主要应用场景,将进一步促进人与人、人与物、物与物的深度互联,赋能千行百业。5G网络流量深度包检测(DPI)在5G产业生态中具有重要的作用,没有5G网络流量DPI技术手段做相应支撑,难以满足5G面向千行百业的智慧化运营需求,也没有5G产业的快速稳定发展。5G核心网云化部署、控制面与转发面分离、SBI、MEC及用户面下沉、端到端切片等诸多架构变革及CT与IT的融合对5G网络流量的检测、识别与分析提出了新的挑战。
    本书共6章,分别为网络流量检测技术概述、5G网络流量接入、汇聚分流技术、5G网络流量分析技术、5G网络流量DPI系统部署及总结,从基本原理、关键技术、系统实现、应用等方面对5G网络流量DPI技术进行深入浅出的介绍,以提高产学研界对5G网络流量DPI技术的认知、理解和运用水平,助力提升5G智慧化运营能力、支撑千行百业的蓬勃发展。
		
	
1.“新基建”的相关应用专著。 
2.作者团队有多年的移动互联网技术产品研发积累,本书是对其新研究和实践经验的体系化总结,作者出版的技术专著市场反映良好。
3.内容系统,从基本原理、关键技术、系统实现、应用等方面对5G DPI进行深入浅出的介绍。
4.针对实际需求及网络中存在的问题,提供可借鉴的相应的解决方案。
5.对DPI发展方向和新技术进行前瞻性预测分析,具有方向前瞻性、技术性和实践指导性。
唐宏
中国电信股份有限公司广州研究院数据通信研究所所长,从事IP承载网、下一代互联网、网络新技术方面的研发与管理工作。
第1章  网络流量检测技术概述	/ 001
 1.1  什么是网络流量检测	/ 001
1.2  网络流量检测常用技术	/ 002
1.2.1  网络数据抓包	/ 002
1.2.2  基于SNMP的网络流量检测技术	/ 003
1.2.3  基于xFlow的网络流量检测技术	/ 005
1.2.4  DPI技术	/ 007
1.2.5  DFI技术	/ 009
1.3  DPI技术原理	/ 010
1.3.1  载荷特征匹配解析识别方式	/ 012
1.3.2  控制流、业务流关联解析识别方式	/ 013
1.3.3  行为模式解析识别方式	/ 013
1.3.4  DPI系统的硬件方案	/ 014
1.4  DPI技术的标准化	/ 016
1.4.1  国际标准化组织	/ 016
1.4.2  国内标准化组织	/ 018
1.5  DPI技术的应用需求	/ 022
1.5.1  DPI技术在业务分析方面的应用	/ 022
1.5.2  DPI技术在业务感知与质量提升方面的应用	/ 024
1.5.3  DPI技术在安全方面的应用	/ 025
参考文献	/ 027
第2章  5G网络流量接入	/ 029
2.1  5G网络概况	/ 029
2.1.1  5G网络技术	/ 029
2.1.2  5G网络接口类型	/ 036
2.2  5G网络流量接入技术	/ 038
2.2.1  端口镜像技术	/ 038
2.2.2  分光技术	/ 043
2.3  5G网络流量接入方案	/ 046
2.3.1  网络接口流量采集方案	/ 046
2.3.2  流量接入模式	/ 053
参考文献	/ 061
第3章  汇聚分流技术	/ 063
3.1  常见的汇聚分流器	/ 064
3.1.1  盒式汇聚分流器	/ 064
3.1.2  框式汇聚分流器	/ 065
3.2  汇聚分流器硬件设计方案	/ 070
3.2.1  纯交换芯片方案	/ 070
3.2.2  “交换芯片+NP芯片”方案	/ 071
3.2.3  “交换芯片+FPGA芯片”方案	/ 072
3.2.4  “交换芯片+众核处理器”方案	/ 073
3.3  基本数据处理流程	/ 074
3.3.1  盒式汇聚分流器的基本数据处理流程	/ 074
3.3.2  框式汇聚分流器的基本数据处理流程	/ 076
3.4  汇聚分流技术原理	/ 077
3.4.1  数据处理基本动作	/ 077
3.4.2  数据包识别	/ 079
3.4.3  数据包修改	/ 080
3.4.4  流量复制	/ 081
3.4.5  负载均衡	/ 083
3.4.6  同源同宿	/ 087
3.5  汇聚分流数据匹配功能	/ 093
3.5.1  基本匹配功能	/ 094
3.5.2  高级匹配功能	/ 094
参考文献	/ 096
第4章  5G网络流量分析技术	/ 097
4.1  信令面解析识别	/ 098
4.1.1  NGAP流量识别	/ 098
4.1.2  SBI流量识别	/ 110
4.1.3  PFCP流量识别	/ 122
4.2  用户面解析识别	/ 123
4.2.1  GTP流量识别	/ 123
4.2.2  语音业务协议识别	/ 131
4.3  5G流量关联合成技术	/ 138
4.3.1  信令面接口内关联	/ 138
4.3.2  信令面接口间关联	/ 139
4.3.3  信令面接口与用户面接口关联	/ 141
4.3.4  用户面流量间关联	/ 142
4.4  5G网络流量控制技术	/ 142
4.4.1  流量限速	/ 143
4.4.2  流量标记	/ 144
4.4.3  流量封堵	/ 146
4.4.4  信息推送	/ 150
参考文献	/ 152
第5章  5G网络流量DPI 系统部署	/ 153
5.1  系统功能组成	/ 153
5.2  DPI系统形态	/ 156
5.2.1  物理设备	/ 157
5.2.2  虚拟化DPI设备	/ 157
5.2.3  主设备集成	/ 158
5.3  系统部署实现	/ 159
5.3.1  整体部署方案	/ 159
5.3.2  不同形态采集设备的部署模式	/ 161
5.3.3  话单关联合成方案	/ 165
5.3.4  流量控制方案	/ 168
5.3.5  数据输出方案	/ 169
5.4  DPI系统功能实现案例	/ 172
5.4.1  信令面XDR的生成	/ 173
5.4.2  用户面DNS XDR生成	/ 179
5.4.3  HTTP事件XDR生成	/ 182
5.5  DPI系统性能要求考虑因素	/ 185
5.5.1  信令流量处理能力	/ 185
5.5.2  应用识别及处理能力	/ 185
5.5.3  话单处理能力	/ 186
5.5.4  流量控制能力	/ 186
5.5.5  流量处理能力	/ 187
5.5.6  信令回溯查询能力	/ 187
5.5.7  汇聚分流能力	/ 187
5.5.8  机房占用空间	/ 187
5.5.9  功耗	/ 187
5.6  系统配置估算考虑因素	/ 188
5.6.1  核心设备数量估算因素	/ 188
5.6.2  存储容量估算因素	/ 188
参考文献	/ 189
第6章  总结	/ 191