本书旨在介绍边缘计算和内容分发网络（CDN）的相关技术，主要包括边缘计算的发展和技术概述、CDN技术概述和主要技术原理、多媒体网络与系统通信主要协议、流媒体系统、P2P与CDN的结合与发展、数据驱动的CDN资源管理技术、边缘计算环境下虚拟机资源配置技术、边缘计算数据资源的索引定位与冗余放置技术以及边缘计算环境下的服务部署和任务路由。本书旨在帮助读者了解边缘计算和CDN技术的基本概念和应用场景，深入掌握其主要技术原理和实现方法。
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发表论文112篇，其中SCI检索32篇，EI检索78篇，其他中文核心期刊34篇。
目录
序言
前言
第1章 边缘计算的发展和技术概述1
1.1 边缘计算的发展1
1.1.1 边缘计算背景1
1.1.2 边缘计算的起源1
1.1.3 边缘计算的主要优点2
1.1.4 边缘计算的应用场景3
1.2 边缘计算的技术拓展4
1.2.1 边缘计算和5G4
1.2.2 边缘计算和物联网大数据5
1.2.3 边缘计算和数据密集型应用6
1.2.4 边缘计算和人工智能6
1.3 边缘计算的主流架构7
1.3.1 单层边缘架构8
1.3.2 云边混合架构9
1.3.3 边缘智能架构10
第2章 CDN技术概述和主要技术原理12
2.1 CDN的发展12
2.1.1 CDN的主要任务15
2.1.2 CDN的优点15
2.1.3 CDN的潜在用户16
2.2 CDN的原理17
2.2.1 CDN的组成17
2.2.2 CDN的工作原理18
2.2.3 CDN的多种技术19
2.3 CDN厂商情况概览22
2.3.1 缓存：Network Appliance23
2.3.2 路由：F526
2.3.3 运营管理28
第3章 多媒体网络与系统通信主要协议35
3.1 多媒体网络与CDN35
3.1.1 CDN解决多媒体网络带宽问题35
3.1.2 CDN架构与重要子系统35
3.2 RTP37
3.2.1 RTP概述37
3.2.2 RTP的头部格式37
3.2.3 混合器和转换器39
3.3 RTCP42
3.3.1 RTCP概述42
3.3.2 RTCP控制分组42
3.3.3 RTCP的其他特性47
3.4 RSVP48
3.4.1 RSVP概述48
3.4.2 RSVP的特征与不足49
3.5 视频会议协议H.32350
3.5.1 H.323体系结构51
3.5.2 H.323组件52
3.5.3 H.323协议栈53
3.6 SIP55
3.6.1 SIP概述55
3.6.2 SIP的功能和特点56
3.6.3 SIP呼叫流程57
3.6.4 SIP应用57
3.6.5 SIP和H.323比较59
第4章 流媒体系统60
4.1 流媒体技术概述60
4.1.1 流媒体定义60
4.1.2 流媒体的优势61
4.1.3 流媒体与CDN结合的优势62
4.1.4 流媒体系统简介62
4.1.5 流媒体技术的典型应用63
4.2 Windows Media Service系统64
4.2.1 Windows Media Service简介64
4.2.2 流媒体服务的应用方式66
4.2.3 理解Windows Media Service协议68
4.2.4 使用媒体播放器播放流媒体文件70
4.3 RealMedia系统72
4.3.1 RTSP72
4.3.2 RealSystem75
4.3.3 高清RealMedia78
4.4 HTTP流技术79
4.4.1 HTTP流技术概述79
4.4.2 现有的工作或组件80
4.4.3 DASH概述84
4.5 实例：同步教学系统87
4.5.1 总体执行情况87
4.5.2 技术架构88
4.5.3 模块开发88
4.5.4 技术指标与特色90
第5章 P2P与CDN的结合与发展92
5.1 P2P技术介绍92
5.1.1 P2P技术的特点92
5.1.2 P2P技术的应用场景94
5.1.3 P2P技术的未来96
5.2 P2P和CDN的结合98
5.2.1 P2P和CDN的优缺点98
5.2.2 P2P技术和CDN技术的融合102
5.2.3 CDN-P2P融合模式104
5.2.4 CDN-P2P技术应用场景110
5.3 基于CDN-P2P的树网结合系统实例112
5.3.1 架构介绍113
5.3.2 系统缓冲区设计114
5.3.3 系统CDN层设计116
5.3.4 系统核心树算法118
5.3.5 边界模糊的网状结构124
5.3.6 树网结合系统的实际应用125
第6章 数据驱动的CDN资源管理技术131
6.1 内容分发网络资源管理背景131
6.1.1 内容分发网络资源管理问题和数据驱动方法131
6.1.2 内容分发网络资源管理具体内容131
6.1.3 内容分发网络资源管理的多云架构132
6.2 内容分发网络资源长期规划设计132
6.2.1 多云长期部署模型与算法设计132
6.2.2 服务质量驱动的CDN资源优化部署设计141
6.3 内容分发网络资源实时调度设计149
6.3.1 多云短期扩展模型与算法设计150
6.3.2 基于强化学习的CDN资源缓存策略设计157
6.4 内容分发网络资源管理实现163
6.4.1 基于强化学习的CDN资源缓存策略实验163
6.4.2 多云短期调度实验166
第7章 边缘计算环境下虚拟机资源配置技术169
7.1 边缘计算环境下虚拟机及集群资源配置的背景170
7.1.1 云雾混合环境中的虚拟机集群配置问题170
7.1.2 云雾混合环境中的虚拟机集群配置关键技术171
7.1.3 云雾混合环境中虚拟机及集群资源配置典型架构172
7.2 雾节点中应用适配的大数据虚拟机集群配置推荐模型设计173
7.2.1 模型总体设计173
7.2.2 特征选择模型175
7.2.3 基于神经协同过滤的虚拟机与少节点集群配置推荐模型177
7.2.4 基于深度神经网络的多节点集群推荐模型179
7.3 边缘计算环境下虚拟机及集群资源配置模型实现182
第8章 边缘计算数据资源的索引定位与冗余放置技术187
8.1 边缘计算数据资源存储的背景187
8.1.1 边缘计算数据资源的索引定位187
8.1.2 边缘计算数据资源的冗余放置188
8.1.3 边缘计算数据资源存储的典型架构189
8.2 分层混合数据索引191
8.2.1 分层混合索引架构模型191
8.2.2 雾节点内本地中心化数据索引机制192
8.2.3 雾节点间全局分布式哈希表数据索引机制195
8.3 边缘多副本数据放置201
8.3.1 边缘多副本可靠放置模型201
8.3.2 终端设备存储性能分级机制203
8.3.3 基于分级设备的多备存储节点选择算法204
8.4 数据索引定位与冗余放置实现206
8.4.1 分层混合索引实验206
8.4.2 边缘多副本数据放置实验210
第9章 边缘计算环境下的服务部署和任务路由214
9.1 边缘计算环境下的服务部署与任务路由背景214
9.1.1 边缘计算环境下的服务部署与任务路由概述214
9.1.2 服务部署215
9.1.3 任务路由215
9.2 有状态服务的服务链部署和任务路由算法215
9.2.1 有状态服务系统场景描述215
9.2.2 有状态服务系统模型设计216
9.2.3 基于强化学习的服务链部署算法222
9.3 无状态服务的服务部署和任务路由算法224
9.3.1 无状态服务系统场景描述224
9.3.2 无状态服务系统模型设计225
9.3.3 基于云边协同的服务部署和任务路由算法229
9.4 云边协同计算架构下的服务部署和任务路由模型实现234
9.4.1 有状态服务部署与任务路由推荐实验234
9.4.2 无状态服务部署与任务路由推荐实验238
参考文献243
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