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院校研究数据分析方法与实践 读者对象:本书可供院校研究相关领域人员参考阅读
院校研究在大学管理和决策中起着非常重要的作用。随着新科技的发展和大数据的出现,越来越多的重大院校决策须要根据证据来做决定。为了提高技术和分析智能(院校研究的三大智能之一),院校研究员必须掌握数据收集和统计学分析的基本原理和技巧。本书介绍了统计学理论,包括基础统计学概念、描述性统计方法、简单的假设检验如t检验、方差分析、相关数分,此外还用大量文字介绍比较复杂的统计学方法如回归分析、路径分析和机构方程模型分析。本书在收集、归纳、整理国内外已有大学知识创新能力转移的实践经验、相应模式及其制度安排的基础上,通过案例研究、调查研究和社会网络分析等方法,讨论了大学在创新生态系统中的定位和功能机制的演化。在此基础上分析了大学与其他创新主体之间知识创新能力转移及其机理,并对我国大学知识创新能力转移进行了实证研究,并提出有利于促进我国创新系统建设和提升我国大学知识创新能力的对策和建议。
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