教育信息化促进了教育测评理念的变革，人工智能时代的教育更加关注以智能技术驱动的学习者认知分析与个性化学习的诉求。本书遵循"理论-方法-应用"研究范式，探索人工智能时代的学习认知分析的新理论与新方法。
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1. 2004.09至2007.12，华中师范大学，国家数字化学习工程技术研究中心，博士，教育信息科学与技术。
2. 2001.09至2004.06，华中师范大学，信息技术系，硕士，教育技术学。
3. 1997.09至2001.06，华中师范大学，信息技术系，学士，教育技术学。1. 2023.6至今，宁夏师范大学副校长；
2. 2022.7至今，华中师范大学，人工智能教育学部，教育大数据应用技术国家工程研究中心，副主任；
3. 2021.10至2022.12，宁夏教育厅教育信息化管理中心，副主任；
4. 2016.1至今，华中师范大学，人工智能教育学部，教育大数据应用技术国家工程研究中心，教授，博士生导师；
5. 2010.06至2016.05，华中师范大学，国家数字化学习工程技术研究中心，副教授；
6. 2008.01至2010.05，华中师范大学，国家数字化学习工程技术研究中心，讲师。人工智能、智慧教育与教育数字化1. Huang Tao, Hu Shengze, Yang Huali, Geng Jing, Liu Sannyuya, Zhang Hao, & Yang Zongkai. PQSCT: Pseudo-Siamese BERT for Concept Tagging With Both Questions and Solutions[J]. IEEE Transactions on Learning Technologies, 2023. (IF=8.5，SSCI&SCI Q1)
2. Huang Tao, Geng Jing,Chen Yuxia ,Wang Han ,Yang Huali &Hu Shengze . Simulation and Prediction Study of Artificial Intelligence Education Dynamics Model for Primary and Secondary Schools[J]. Education and Information Technologies，2024（IF=5.5，SSCI Q1）
3. Huang Tao1. 2024.3至今，中国教育技术协会第七届理事会学术委员会，委员
2. 2020.1至今，华中师范大学，人工智能教育学部教学指导委员会，委员。
3. 2018.1至2022.12，全国信息技术标准化委员会教育技术分委员会，委员。
目录
第一篇 学习认知计算概论
第1章 学习认知计算理论基础 3
1.1学习认知计算的缘起 3
1.2学习认知计算内涵 7
1.3学习认知计算的意义 16
1.4本章小结 20
第2章 学习认知计算发展历程 21
2.1学习认知计算的起源与分类 21
2.2学习认知计算的应用场景 23
2.3学习认知计算的发展 24
2.4本章小结 26
第二篇 静态认知诊断：学习认知的诊断推理
第3章 项目反应理论 29
3.1项目反应理论的内涵及其发展 29
3.2单维项目反应模型 31
3.3多维项目反应理论 34
3.4深度项目反应理论 35
3.5本章小结 38
第4章 静态认知诊断理论 40
4.1静态认知诊断理论概述 40
4.2基于统计结构的静态认知诊断模型 48
4.3非参数的静态认知诊断模型 55
4.4基于深度学习的静态认知诊断模型 60
4.5本章小结 62
第三篇 动态认知诊断：学习认知的表现预测
第5章 动态认知诊断理论概述 67
5.1动态认知诊断的内涵 68
5.2动态认知诊断方法的发展 69
5.3基于概率模型的动态认知诊断模型 71
5.4本章小结 76
第6章 深度动态认知诊断 78
6.1基于循环神经网络的动态认知诊断方法 78
6.2基于注意力机制的动态认知诊断方法 90
6.3基于图神经网络的动态认知诊断方法 105
6.4本章小结 119
第四篇 时空认知诊断：学习认知的时空演变
第7章 时空认知诊断理论 123
7.1时空认知诊断内涵 123
7.2时空认知理论 124
7.3时空认知诊断模型 135
7.4本章小结 146
第8章 融合试题表征的时序认知诊断方法 147
8.1国内外相关研究 148
8.2练习表示和关联集成框架 150
8.3实验和结果 155
8.4本章小结 159
第9章 基于学习者反应时间的认知诊断方法 161
9.1融入反应时间的认知诊断框架 162
9.2模型参数估计 166
9.3基于真实数据的实验 168
9.4基于模拟数据的实验 170
9.5本章小结 173
第10章 基于时间的长周期认知诊断方法 174
10.1国内外相关研究 176
10.2整合认知特征的动态知识诊断方法 178
10.3实验和结果 185
10.4本章小结 195
第11章 基于时空多维特征的认知诊断方法 196
11.1问题定义与解决方案 198
11.2基于时空多维特征的认知诊断方法 200
11.3实验和结果 204
11.4本章小结 211
第五篇 教 育 应 用
第12章 学习认知计算系统 215
12.1教育数据 215
12.2诊断系统架构 216
12.3本章小结 221
第13章 学科应用与实证研究 222
13.1诊断在语文写作中的应用 222
13.2诊断在数学运算能力中的应用 231
13.3诊断在英语写作能力中的应用 243
13.4本章小结 250
参考文献 252
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