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机器学习算法建模分析 
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9 7 1 8 3 7 1 1 6 1 4 8 2 读者对象:从事数据挖掘、文本分类、情感分析、特征选择和聚类研究等领域的研究人员、工程师和数据分析师。
本书从机器学习的基本概念出发，系统地介绍了各种机器学习算法的原理与应用。书中强调了算法在实际问题中的应用与案例分析，通过完整的解决步骤和结果展示，使读者能够充分掌握算法建模的技术。本书涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习等主要机器学习算法。
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