![]() ![]() |
深度学习理论及离线手写汉字识别应用研究
本书首先介绍了深度卷积神经网络模型(CNN)、依赖注意力机制Transformer模型、脉冲神经网络(SNN)模型的基本原理,同时介绍了作者的最新研究,如基于粒子群优化的深度神经网络模型、基于知识蒸馏的手写汉字识别深度神经网络模型压缩、用于手写汉字图像识别分类的并行快速VisionTransformer模型、用于手写汉字图像识别分类的简化S-SwinTransformer模型、用于手写汉字图像识别分类的轻量化VisionTransformer模型、脉冲神经网络(SNN)手写汉字识别研究与实验。
你还可能感兴趣
我要评论
|