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大数据环境下基于网络的O2O服务推荐原理与应用 读者对象:教师、学生
随着信息技术的飞速的发展,大数据时代已经到来。面对海量多源异构数据,企业如何通过挖掘大数据,进而改善用户服务是一个备受关注的问题。推荐系统是在大数据环境下解决“信息过载”问题,并向用户提供个性化服务的有效手段。本书将围绕个性化推荐,介绍推荐系统的原理、经典算法以及面向大数据的前沿推荐算法,并对推荐系统研究中的算法评价和常见问题进行介绍、分析和总结。此外,本书还提出了一种基于大数据网络的推荐算法,该算法基于用户网络和商品网络进行推荐系统的设计,为大数据环境下数据稀疏问题的解决提供了帮助。
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