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基于高阶统计量的电能质量测量与分析
数字能源网络正在汇聚来自不同工程和科学领域的众多元素。诸如物联网(IoT)、大数据、智慧城市、智能电网和工业4.0等概念都汇聚在一起,旨在更有效地工作,这不可避免地导致了电能质量(PQ)问题恶化。电能质量恶化除了带来经济损失外,还会对人们的生产生活造成严重影响。本书基于定义电能质量的数字化和智能概念,以及使电能质量监测技术满足电力系统动态需求的目标,全面介绍了电能质量分析领域的最新进展,具体内容涵盖了从计算问题到技术实施、从事件检测策略和新的指标和测量方法,并建议推广基于高阶统计量(HOS)的电能质量指标的应用:从事件检测到逐周期连续监测,通过相对简单的计算方式检测多个负载在特定时间段内在节点上的作用/工作效应。
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