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计算机视觉导论
本书整合了计算机视觉的经典算法与现代智能视觉技术,全面系统地介绍了计算机视觉的理论知识,并深入探讨了从传统算法到深度学习的演进过程。书中内容广泛,涵盖了以下核心主题:计算机视觉的基本概念及其技术基础、人类视觉感知与图像特征的多层表达、图像特征提取、二值图像处理、区域分割技术、纹理特征分析、视觉成像模型构建、光流计算方法、三维重建技术、目标检测与识别方法、传统目标跟踪技术、智能目标识别与跟踪技术、三维点云特征及理解、视觉语言模型等。
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