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图像处理与机器视觉
图像处理与机器视觉主要研究如何从图像中进行视觉感知、分析和理解。大数据时代的到来、人工智能算法的进步、硬件技术的发展以及前沿应用的牵引,正推动着图像处理与机器视觉技术的飞速发展。本书从底层视觉中的数字图像处理方法、中层视觉中的图像特征提取与匹配、高层视觉中的立体视觉与图像理解等角度出发,以二维图像分析和三维场景感知为主要目标,阐述了图像处理与机器视觉领域的经典方法与前沿应用。本书共12章,主要内容为:绪论,数字图像处理基础,空域图像处理及应用,频域图像处理及应用,形态学图像处理及应用,彩色图像处理及应用,图像特征检测,图像特征提取与描述,图像特征匹配,视觉系统构建,立体视觉与三维重建,图像分类、检测与分割。本书配有以下教学资源:电子课件、习题参考答案、教学大纲等。同时,为了增强图像处理方法的理论与实践的黏合度,本书还引入关于经典算法与典型应用的程序案例。
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