本书涵盖了情报学领域的基本理论、方法和应用,具有较强的学术性和前瞻性。全书共分为前篇、中篇和后篇三个部分:前篇介绍了网络舆情相关的基础理论和数据技术,主要包括网络舆情概述、传播和数据技术三个方面;中篇主要介绍了网络舆情图谱构建、网络舆情关键节点识别和网络舆情生态治理;后篇重点介绍了智媒时代网络舆情的服务应用,主要包括网络舆情用户画像技术与方法、智媒时代网络舆情演化路径、网络舆情生态图谱构建及态势分析。
本书可以作为高等院校情报学、信息管理与信息系统、图书情报等专业本科生教材,也可供相关专业科研人员参考。
智媒时代，舆情如风，瞬息万变！当人工智能与大数据重构舆论生态，当短视频、表情包、虚拟在场掀起情绪风暴，如何穿透信息茧房，掌控危机先机？本书立足前沿技术与实战案例，解密舆情预警情感计算多模态传播等核心命题，助你：
? 预见风险：依托AI与大数据技术，构建从监测到预警的智能防线，抢占舆情处置黄金窗口期；
? 化解危机：剖析圈层分化、情感极化等传播症结，提供政府、企业、媒体的协同治理方案；
? 重塑信任：融合技术解与心灵解，从认知底层重建社会共识，破解后真相时代的舆论困局。
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在数字化、智能化的时代,以信息技术、人工智能为代表的新兴科技快速发展,大大拓展了空间、时间和人们的认知范围,人类进入一个万物互联的智媒时代。在智媒时代,网络舆情呈现出新的特征与新的图景,智能生成的舆情信息、算法介入舆情的传播方式以及时空无序的舆情危机爆发的新形式彰显了数字技术视野下网络舆情在媒体格局、舆情生态以及传播方式等方面的显著变化。只有深切地研究和把握网络舆情的这种变化才能更好地优化社会决策过程,提高社会治理的效果,做到民心所向,金石为开。
本书分为前篇、中篇和后篇共三篇。
前篇约100千字,由侯亚娟撰写,主要介绍网络舆情相关的基础理论和数据技术,具体从网络舆情概述、网络舆情传播、网络舆情的数据技术三个方面进行阐述,从而帮助读者理解和掌握有关网络舆情的基础知识。
中篇和后篇约250千字,由徐海玲撰写。中篇主要介绍网络舆情的图谱构建及关键节点识别,并提出网络舆情生态治理。网络舆情图谱构建部分主要介绍主体图谱、客体图谱、时空演化图谱以及信息群落图谱,通过对不同图谱的构成要素、构建方法、关系抽取以及结构维度等进行分析,让读者了解不同图谱构建方法;网络舆情关键节点识别部分主要介绍关键节点的挖掘方法和识别的基本流程,为后期网络舆情生态治理提供理论和方法支撑;网络舆情生态治理部分主要介绍生态引导预防、生态制度的制定、生态治理系统的构建以及典型城市的生态治理等内容。
后篇重点介绍网络舆情的服务应用,基于六篇论文介绍目前较为前沿的网络舆情用户画像技术与方法和智媒时代网络舆情演化路径、网络舆情生态图谱构建及态势预测。该篇同时也是对前述知识点的高度概括和总结,是对前文所提出理论方法的具体应用。
由于编者水平有限,本书难免存在不足之处,恳请读者批评指正。
徐海玲
2024年5月于北京
徐海玲，，博士/助理研究员。近年来主要研究方向为信息生态理论与应用、信息资源管理、公共安全与网络舆情，参与国家社科基金项目两项，发表图书情报领域核心期刊论文十余篇。
侯亚娟，硕士研究生。研究方向涉及政治经济学、劳动经济学和信息经济学，参与黑龙江省省级社科基金项目两项，主持黑龙江省教育厅基金项目一项，发表科研论文十余篇。
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