本书深入探讨了如何使用AI大模型技术全方位优化小程序的开发流程。全书涵盖了从需求分析、系统设计、编码到调试与测试的完整开发过程，强调大模型工具不仅能提升项目的开发效率，还减少了人为错误。既讲解了小程序开发的基础知识，如前端技术栈、云函数、数据库设计等，也介绍了大模型辅助编程方法和开发技巧。本书既可以帮助有经验的小程序开发者通过AI大模型技术提升工作效率，也为编程初学者提供了系统的学习路径，帮助他们快速上手小程序开发。书中案例源码与素材的获取方式见封底。
书中案例尤其适合当下中小企业的生存法则：用最低成本验证创意、用最短周期迭代产品。本书精准捕捉了大模型与小程序融合的核心场景，以腾讯云AI代码助手的可落地实操为蓝本，展现了人机协同模式下开发效率的指数级提升路径从意图理解到代码生成、从智能纠错到性能调优，每一个环节都直击真实开发痛点。
在当今这个数字化飞速发展的时代，我们正共同见证着一场技术革命的悄然兴起大模型的诞生与崛起。大模型作为人工智能领域的重大突破，正逐步改变着我们认识世界与解决问题的方式。大模型凭借庞大的数据训练基础和深度学习能力，不仅能够实现语言的细腻表达、图像的精准识别，甚至掌握了编写代码、设计系统等以往专属人类智能的领域。这不仅标志着人工智能技术的一次飞跃，更为程序员及整个科技行业带来了深远的影响与挑战。对程序员而言，大模型的出现如同一股冲击波，撼动了传统的工作模式。曾经需要大量时间和精力完成的任务，比如烦琐的文档编写、代码调试、算法优化等，现在大模型能够提供高效的支持，甚至直接参与其中提高工作效率。这一变化要求程序员不断更新知识体系，学习如何与这些智能工具协同工作，提升自身的竞争力。大模型已经渗透到多个开发领域，针对目前热门的移动互联网应用微信小程序开发，大模型彰显了其强大的AI辅助力量，不仅能辅助编码，而且还可以协助进行市场分析、产品设计、系统设计、测试和运营等技术工作，成为微信小程序开发者不可或缺的开发伙伴。根据腾讯控股2024年半年报，微信月活跃用户数达到13.7亿，小程序使用者增加20%，同时小程序上的交易量提升也超过10%，呈现出巨大的市场活力。微信小程序以其无须下载、即开即用的特性，在电商、餐饮、旅游、医疗等行业遍地开花，提升了用户体验，开辟了商业新蓝海。本书作者作为曾经从事过程序员、产品经理和架构师多重职业的IT领域资深人士，亲历了小程序的迅猛发展与大模型的兴起，深刻洞悉两者间的联系与价值。常规的小程序开发团队，必须包括产品经理、系统架构师、前端开发人员、后端开发人员以及UI设计人员，开发时间长、费用高，难以满足快速增长的用户需求。鉴于小程序市场的井喷式增长及开发成本高昂的现状，对于初入行者而言，借助大模型快速实现开发变得尤为关键。有了大模型的辅助，开发人员只要理解了小程序的技术原理，就可以快速跳过长篇的语法知识和调用接口的学习，一步到位，快速开发适合市场需求的小程序，通过市场的检验，快速迭代，无疑在这个竞争激烈的时代多了一分助力。本书将带您深入了解微信小程序和大模型的背景、应用场景以及开发技巧。它不仅仅是一本编程指南，还是一份软件工程的重构指引，本书深入介绍了如何通过大模型进行产品业务逻辑分析，系统设计、编码调试以及平台运营等多个方面的知识和技巧。AI大模型编程实战：全栈开发小程序为了便于读者学习，本书分为以下几个部分：1）大模型与微信小程序基本概念：介绍常用的大模型，如ChatGPT、文心一言、智谱清言、通义千问等。探讨它们的使用方法，包括文本生成、问答、代码生成等方面。同时，我们将探讨大模型的市场发展以及与编程开发结合的几种常见场景。2）微信小程序语法知识：重点介绍微信小程序的语法、组件、API等基础知识。包括页面结构、事件处理、数据绑定等。我们将提供实用的示例代码，帮助读者快速上手微信小程序开发。3）大模型全流程辅助开发：详细介绍大模型在产品设计、编程、系统设计和测试等方面的应用。例如，如何利用大模型优化用户体验、提高搜索效果、进行个性化推荐等。还将探讨大模型在小程序开发中的角色，以及如何协助开发人员提高效率。4）实战案例：通过实际案例，展示如何开发功能丰富、智能化的微信小程序。例如，电商小程序的商品列表、壁纸小程序的绘图提示语工具、微短剧视频播放等内容。贴近实战，既分享开发过程中的经验和技巧，也陪伴读者在真实的项目环境中历练。5）展望与技术未来：探讨大模型和微信小程序领域的发展趋势，展望未来的技术创新和应用场景。谭双江
人工智能与云计算领域资深技术专家，深耕行业十余年，曾任职于华为、中兴、平安科技等大型IT企业，主导过多个大型AI项目架构设计与核心技术开发，在分布式系统、AI大模型及信息化项目落地领域拥有丰富的实战经验。现专注于大模型与产业应用的融合创新，致力于推动AI技术的普惠化。
目录前言第1章 AI大模型编程及小程序概述1.1大模型概述1.1.1什么是大模型1.1.2大模型的应用场景1.1.3全球领先的大模型1.1.4中国的大模型1.1.5大模型的发展趋势1.2小程序概述与市场情况1.2.1什么是小程序1.2.2小程序的运营模式1.2.3小程序市场发展现状1.2.4小程序开发的旺盛需求1.3大模型辅助全栈开发小程序1.3.1大模型辅助小程序开发的方法1.3.2为什么本书采用国产大模型1.3.3对话方式辅助开发的优势1.3.4大模型辅助设计技巧1.3.5大模型辅助编程技巧1.3.6大模型协助编译排错和测试第2章 微信小程序开发环境2.1微信小程序简介2.1.1小程序的概念与发展2.1.2小程序的优势与应用场景2.2前期准备与注意事项2.2.1注册微信开发者账号2.2.2了解小程序开发政策与规范2.3下载与安装微信开发者工具2.3.1工具介绍与版本选择2.3.2安装步骤详解2.3.3开发者工具界面布局与功能概览2.4创建开发者的第一个小程序项目2.4.1项目初始化设置2.4.2项目结构解析2.4.3编写首个小程序页面2.5微信小程序的前端技术栈2.5.1WXML2.5.2WXSS2.5.3JavaScript逻辑控制2.6微信云开发环境配置2.6.1创建云开发环境2.6.2微信云存储2.6.3云函数2.6.4云数据库2.7调试与预览2.7.1微信调试工具2.7.2打印日志信息2.7.3查看变量第3章 AI大模型辅助产品调研和原型设计3.1市场调研与需求分析3.1.1市场调研3.1.2大模型辅助需求分析3.2功能规划与规格定义3.2.1定义需求规格说明书3.2.2大模型辅助生成需求规范3.3原型设计与视觉风格3.3.1使用Axure RP设计原型3.3.2大模型辅助界面设计3.3.3图标与素材整合3.4技术选型与开发准备3.4.1小程序技术选型3.4.2小程序开发准备第4章 AI大模型辅助系统设计4.1小程序系统架构设计4.1.1小程序架构概述4.1.2大模型辅助架构设计4.2小程序云数据库的特点与设计原则4.2.1云数据库特性概览4.2.2小程序云数据库设计原则4.3大模型在设计数据表中的作用4.3.1大模型驱动的数据表自动生成4.3.2表格结构的智能优化4.4应对MongoDB性能挑战的策略4.4.1设计阶段的性能优化策略4.4.2数据库查询的性能优化4.5实践案例：大模型辅助壁纸数据表设计4.5.1用户行为记录表设计4.5.2壁纸元数据表与索引策略第5章 AI大模型辅助小程序编程5.1前端可视化开发构筑细腻用户界面5.1.1WXML与HTML的差异5.1.2WXSS与 CSS 的差异5.1.3数据绑定技巧与条件渲染实践5.1.4WXSS响应式设计法则5.1.5过渡与动画效果的高级应用5.2数据库开发驱动业务逻辑的引擎5.2.1微信云数据库5.2.2安全与权限管理策略5.2.3表结构设计与优化实践5.2.4数据备份与恢复5.2.5大模型实现动态数据绑定与渲染机制5.2.6大模型实现数据分页展示5.3事件处理畅通无阻的交互机制5.3.1触屏事件处理与手势识别5.3.2页面生命周期管理5.3.3数据互斥锁与节流技术5.4云函数开发云端逻辑的强大后盾5.4.1云函数开发环境配置与部署流程5.4.2云函数监控、日志与性能管理5.4.3云函数调用第三方服务第6章 AI大模型辅助小程序测试和运营6.1大模型辅助小程序编译纠错6.1.1什么是小程序编译错误6.1.2实时错误诊断与大模型修正建议6.1.3案例展示：常见编译错误处理6.2大模型辅助测试用例生成与智能修复6.2.1基于大模型的测试用例自动生成6.2.2测试失败后的代码智能修复6.2.3使用大模型检查云函数的逻辑错误6.3小程序发布和运营6.3.1小程序版本管理6.3.2小程序审核注意要点6.3.3小程序内容管理工具CMS第7章 实战案例：AI壁纸小程序7.1AI壁纸小程序市场分析7.1.1AI壁纸小程序项目背景7.1.2大模型辅助市场分析7.1.3如何利用大模型制定需求7.2AI壁纸小程序系统设计7.2.1使用大模型快速设计原型7.2.2小程序自动适配多终端架构7.2.3设计AI壁纸小程序数据库结构7.2.4大模型辅助云函数设计7.3AI壁纸小程序编程技巧7.3.1壁纸小程序代码模块分析7.3.2AI壁纸首页搜索功能7.3.3壁纸库列表预览功能7.3.4AI提示语缓存7.3.5在Unload事件中更新点赞数量7.4AI壁纸小程序运营与总结7.4.1小程序持续运营的技巧7.4.2大模型在小程序开发中的局限与挑战第8章 实战案例：AI大模型开发热门小程序8.1大模型辅助开发微短剧小程序8.1.1大模型辅助微短剧市场分析8.1.2视频小程序编程技巧8.1.3微信小程序视频存储方案8.2大模型辅助开发电商小程序8.2.1大模型辅助电商小程序设计8.2.2电商小程序编程技巧8.2.3电商小程序的扩展功能8.3大模型辅助开发AIGC工具小程序8.3.1AIGC工具小程序市场分析8.3.2AIGC对话客服机器人编程技巧8.3.3AIGC绘图工具编程技巧第9章 AI技术改变程序员的未来9.1程序开发人员与大模型全栈开发9.1.1大模型在开发全流程的作用9.1.2大模型在小程序开发中暴露出的问题9.1.3程序开发人员与大模型最佳协作模式9.2流行的大模型编程软件9.2.1GitHub Copilot使用技巧9.2.2腾讯云AI代码助手使用技巧9.2.3低代码与大模型编程9.3结语：拥抱大模型，程序开发人员的未来9.3.1软件工程发展的现状与成就9.3.2对未来智能开发环境的设想
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