为响应国家大数据发展战略，贯彻落实国家电网有限公司战略部署要求，立足大数据应用工作发展需要，以打造复合型大数据应用专业技能人才队伍、提高大数据应用水平为导向，特编写本书。本书内容不仅包含数据理论基础、大数据技术与工具、机器学习、深度学习、文本与图像处理、Python语言、典型案例等基本知识，更对数据获取、数据预处理、数据统计等数据分析方法进行演示，通过深入浅出的方式，帮助读者更好地理解和应用这一领域的知识。
本书旨在为零基础人员提供一个全面且易于理解的工作指南，帮助他们快速掌握工作所需的数据分析技能，并将这些技能应用于供电公司的业务中。
本书从大数据的基础概念开始介绍，涵盖数据收集、清理、探索、可视化、统计学和机器学习等方面的知识和技能，让读者掌握成为数据分析师所需的基本技能和工具。本书还包括案例研究和最Z佳实践，帮助读者更好地理解如何将所学知识应用于实际场景。 无论是供电公司的管理者还是员工，相信本教材都将为您提供有用的指导和建议。同时，我们也相信，通过培养更多的数据分析师，供电公司将在市场中取得更大的成功和竞争优势。
国网河北省电力有限公司经济技术研究院。主要负责人，获得国家电网内网省公司级科技进步奖11项、网省公司级职工技术创新三等奖1项，先后发表中文核心或三大检索论文10篇，专著1本，获得各类专利10项。
第 一 章 兴 趣 导 入 — — 大 数 据 应 用 入 门
第 二 章 数 据 中 台 基 础
第 三 章 数 据 结 构
第 四 章 S Q L 语 句
第五章 永洪 BI
第 六 章 P y t h o n 使 用
第七章 专项练习
第 八 章 案 例 分 析
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