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小波域中图像超分辨率重建关键技术研究
本书围绕深度神经网络和小波理论对图像超分辨率重建的关键技术,尤其在图像质量提升和模型轻量化方面,展开了深入研究。事实上,在空间域中的深度学习方法难以有效地挖掘细节和结构信息。小波分析作为信号处理领域的重要理论,其优势是可以将信号分解到不同的分辨率上,在独立处理信号的同时又能逐渐精细地采样高频信号,从而聚焦对象的细节,这为图像超分辨率重建技术提供了重要启示。
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